इस प्रोजेक्ट के बारे में

CXOps AI एक प्रोडक्शन-शैली एजेंटिक AI ग्राहक अनुभव प्लेटफ़ॉर्म है जो स्वायत्त AI वर्कफ़्लो, रिट्रीवल-ऑगमेंटेड जनरेशन (RAG), मानव-इन-द-लूप अनुमोदन, Zendesk एकीकरण, टिकाऊ बैकग्राउंड निष्पादन और AI अवलोकन क्षमता को जोड़ता है। इसे यह प्रदर्शित करने के लिए डिज़ाइन किया गया है कि AI एजेंट वास्तविक ग्राहक-सहायता वातावरण में सुरक्षित रूप से कैसे काम कर सकते हैं—सिर्फ़ चैटबॉट प्रतिक्रियाएँ उत्पन्न करने के लिए नहीं। प्लेटफ़ॉर्म ग्राहक सहायता टिकटों को इन्जेस्ट कर सकता है, ग्राहक इरादे और परिचालन संदर्भ का विश्लेषण कर सकता है, RAG का उपयोग करके विश्वसनीय ज्ञान प्राप्त कर सकता है, उचित सहायता कार्रवाई का चयन कर सकता है, यह निर्धारित कर सकता है कि वह कार्रवाई स्वायत्त रूप से निष्पादित हो सकती है या नहीं, उच्च-जोखिम वाली कार्रवाइयों के लिए मानव अनुमोदन की आवश्यकता होती है, Zendesk के विरुद्ध अनुमोदित कार्रवाइयों को निष्पादित कर सकता है, पूर्ण ऑडिट ट्रेल रिकॉर्ड कर सकता है, और AI विलंबता, लागत, विश्वसनीयता और वर्कफ़्लो परिणामों की निगरानी कर सकता है। सिस्टम जानबूझकर LLM तर्क को परिचालन प्राधिकरण से अलग करता है। मॉडल एक कार्रवाई की सिफारिश कर सकता है, लेकिन नियतात्मक एप्लिकेशन नीतियाँ तय करती हैं कि उस कार्रवाई को निष्पादित करने की अनुमति है या नहीं। मुख्य क्षमताओं में शामिल हैं: - एजेंटिक AI वर्कफ़्लो जो संरचित निर्णय उत्पन्न करते हैं जैसे respond, route, escalate, internal_note, human_review और no_action। - जोखिम-जागरूक टूल प्राधिकरण जिसमें भाषा मॉडल से स्वतंत्र नीतियाँ होती हैं। कम-जोखिम वाले ऑपरेशन स्वचालित रूप से निष्पादित होते हैं; उच्च-जोखिम वाली कार्रवाइयों के लिए स्पष्ट मानव अनुमोदन की आवश्यकता होती है। - विश्वसनीय ज्ञान में सहायता निर्णयों को आधारित करने के लिए एक पूर्ण RAG पाइपलाइन, जो PDF, TXT, Markdown और मैन्युअल रूप से बनाए गए दस्तावेज़ों का समर्थन करती है। इसमें वेक्टर समानता खोज, कॉन्फ़िगर करने योग्य थ्रेसहोल्ड, अनुकूली स्रोत चयन, उद्धरण, डुप्लिकेट-दस्तावेज़ सुरक्षा, प्रॉम्प्ट-इंजेक्शन सुरक्षा और आधारित अस्वीकृति व्यवहार शामिल है। - OAuth और वेबहुक-आधारित टिकट इवेंट का उपयोग करके Zendesk एकीकरण, जिसमें टिकट पुनर्प्राप्ति, निर्माण, अद्यतन, टिप्पणियाँ, सिंक्रनाइज़ेशन, ग्राहक लुकअप, वेबहुक हस्ताक्षर सत्यापन, आइडेम्पोटेंट इवेंट हैंडलिंग, स्वायत्त आंतरिक-नोट निष्पादन और अनुमोदन-आधारित बाहरी कार्रवाइयाँ शामिल हैं। - मानव-इन-द-लूप अनुमोदन कतार जो ऑपरेटरों को निष्पादन को अनुमोदित या अस्वीकार करने से पहले AI निर्णय, तर्क, RAG साक्ष्य, प्रस्तावित प्रतिक्रियाएँ, नियोजित टूल की समीक्षा करने और समीक्षक नोट्स जोड़ने की अनुमति देती है। - कम-जोखिम वाली कार्रवाइयों के लिए स्वायत्त निष्पादन, जिसे प्रोडक्शन Zendesk एकीकरण के विरुद्ध एंड-टू-एंड मान्य किया गया है। - पेंडिंग/प्रोसेसिंग/कम्प्लीटेड/फेल्ड स्थितियों, रीट्राइज़, कॉन्फ़िगर करने योग्य अधिकतम प्रयास, एक्सपोनेंशियल बैकऑफ़, डिडुप्लिकेशन कुंजियों और त्रुटि रिकॉर्डिंग के साथ टिकाऊ बैकग्राउंड जॉब। असफल जॉब ऑडिटेबिलिटी के लिए बनाए रखे जाते हैं। - सुरक्षा सीमाएँ जो स्थानीय डेमो टिकटों को Zendesk तक पहुँचने से रोकती हैं जब तक कि सभी शर्तें पूरी न हों। अवरुद्ध प्रयास ऑडिट इवेंट के रूप में दर्ज किए जाते हैं। - AI अवलोकन क्षमता जो फ़ीचर, मॉडल, विलंबता, टोकन गणना, अनुमानित लागत, सफलता/विफलता और टाइमस्टैम्प सहित अनुरोध टेलीमेट्री रिकॉर्ड करती है। - एजेंट KPI जो कुल रन, स्वायत्त निष्पादन दर, सफलता दर, अनुमोदन दर, कार्रवाई वितरण, जोखिम वितरण और वर्कफ़्लो स्थिति को ट्रैक करते हैं। - ROI माप जो बचाए गए मिनट, श्रम मूल्य, AI लागत और शुद्ध मूल्य का अनुमान लगाता है, न्यूनतम नमूना आकार तक पहुँचने से पहले औपचारिक ROI की रिपोर्ट करने से जानबूझकर परहेज करता है। - RAG और एजेंट व्यवहार दोनों के लिए मूल्यांकन वर्कफ़्लो। वर्तमान सुइट 6/6 RAG परिदृश्यों और 12/12 एजेंट परिदृश्यों के पास होने की रिपोर्ट करते हैं, जिसमें 60/60 दोहराए गए रन पास होते हैं। प्रोडक्शन आर्किटेक्चर Next.js फ्रंटएंड के लिए Vercel, FastAPI बैकएंड और बैकग्राउंड वर्कर के लिए Render, pgvector के साथ PostgreSQL के लिए Nhost, LLM और एम्बेडिंग के लिए OpenAI और CX एकीकरण के लिए Zendesk का उपयोग करता है। फ्रंटएंड Home, Tickets, New Test Ticket, AI Agent, Approval Queue, Knowledge/RAG, Runs/Audit Trail और Observability के लिए परिचालन वर्कस्पेस प्रदान करता है। तकनीकी स्टैक में Python 3.11, FastAPI, Pydantic, SQLAlchemy, Alembic, asyncpg, Prometheus मेट्रिक्स, PostgreSQL, pgvector, Next.js, TypeScript, React, Tailwind CSS, GSAP, Lenis, Lucide React, Docker और GitHub Actions शामिल हैं। परियोजना में स्थानीय सेटअप निर्देश, परीक्षण कमांड और प्रोडक्शन सत्यापन विवरण शामिल हैं। यह एक सक्रिय रूप से विकसित पोर्टफोलियो परियोजना है जिसमें मोबाइल प्रतिक्रियाशीलता, व्यापक मूल्यांकन डेटासेट, अतिरिक्त CRM/टिकटिंग एकीकरण, समृद्ध ट्रेसिंग और विस्तारित एनालिटिक्स सहित नियोजित सुधार हैं।