عن المشروع

CXOps AI هي منصة ذكاء اصطناعي وكيلية لإدارة تجربة العملاء تجمع بين سير العمل الذاتي للذكاء الاصطناعي، وتوليد الاسترجاع المعزز (RAG)، والموافقات البشرية داخل الحلقة، وتكامل Zendesk، والتنفيذ الخلفي الدائم، ومراقبة الذكاء الاصطناعي. صُممت لإظهار كيف يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي العمل بأمان داخل بيئة دعم عملاء حقيقية—وليس فقط توليد ردود محادثة. يمكن للمنصة استيعاب تذاكر دعم العملاء، وتحليل نية العميل والسياق التشغيلي، واسترجاع المعرفة الموثوقة باستخدام RAG، واختيار إجراء الدعم المناسب، وتحديد ما إذا كان يمكن تنفيذ هذا الإجراء ذاتيًا، وطلب موافقة بشرية للإجراءات عالية المخاطر، وتنفيذ الإجراءات المعتمدة ضد Zendesk، وتسجيل مسارات تدقيق كاملة، ومراقبة زمن استجابة الذكاء الاصطناعي والتكلفة والموثوقية ونتائج سير العمل. يفصل النظام عمدًا بين استدلال نموذج اللغة الكبير والتفويض التشغيلي. يمكن للنموذج اقتراح إجراء، لكن السياسات التطبيقية الحتمية تقرر ما إذا كان يُسمح بتنفيذ هذا الإجراء. تشمل القدرات الأساسية: - سير عمل وكيلية للذكاء الاصطناعي تنتج قرارات منظمة مثل الرد، والتوجيه، والتصعيد، والملاحظة الداخلية، والمراجعة البشرية، وعدم اتخاذ إجراء. - تفويض أدوات مراعٍ للمخاطر مع سياسات مستقلة عن نموذج اللغة. تُنفذ العمليات منخفضة المخاطر تلقائيًا؛ وتتطلب الإجراءات عالية المخاطر موافقة بشرية صريحة. - خط أنابيب RAG كامل لتوجيه قرارات الدعم بالمعرفة الموثوقة، ويدعم PDF وTXT وMarkdown والمستندات المنشأة يدويًا. يتضمن البحث بالتشابه المتجهي، وعتبات قابلة للتكوين، واختيار المصدر التكيفي، والاستشهادات، وحماية المستندات المكررة، والحماية من حقن المطالبات، وسلوك الرفض المبرر. - تكامل Zendesk باستخدام OAuth وأحداث التذاكر المستندة إلى webhook، بما في ذلك استرجاع التذاكر وإنشاؤها وتحديثها وتعليقاتها ومزامنتها والبحث عن العملاء والتحقق من توقيع webhook ومعالجة الأحداث المتماثلة والتنفيذ الذاتي للملاحظات الداخلية والإجراءات الخارجية القائمة على الموافقة. - قائمة انتظار موافقة بشرية داخل الحلقة تسمح للمشغلين بمراجعة قرارات الذكاء الاصطناعي والاستدلال وأدلة RAG والردود المقترحة والأدوات المخطط لها وإضافة ملاحظات المراجع قبل الموافقة على التنفيذ أو رفضه. - تنفيذ ذاتي للإجراءات منخفضة المخاطر، تم التحقق منه من البداية إلى النهاية ضد تكامل Zendesk الإنتاجي. - وظائف خلفية دائمة بحالات معلقة/قيد المعالجة/مكتملة/فاشلة، وإعادة محاولات، وحد أقصى قابل للتكوين للمحاولات، وتراجع أسي، ومفاتيح إزالة التكرار، وتسجيل الأخطاء. تُحتفظ بالوظائف الفاشلة لأغراض التدقيق. - حدود أمان تمنع تذاكر العرض المحلي من الوصول إلى Zendesk ما لم تتحقق جميع الشروط. تُسجل المحاولات المحظورة كأحداث تدقيق. - مراقبة الذكاء الاصطناعي تسجل بيانات القياس عن بُعد للطلبات بما في ذلك الميزة والنموذج وزمن الاستجابة وعدد الرموز والتكلفة التقديرية والنجاح/الفشل والطوابع الزمنية. - مؤشرات أداء رئيسية للوكلاء تتتبع إجمالي التشغيلات ومعدل التنفيذ الذاتي ومعدلات النجاح ومعدلات الموافقة وتوزيع الإجراءات وتوزيع المخاطر وحالة سير العمل. - قياس العائد على الاستثمار يقدر الدقائق الموفرة وقيمة العمل وتكلفة الذكاء الاصطناعي والقيمة الصافية، مع تجنب متعمد للإبلاغ عن العائد الرسمي حتى الوصول إلى الحد الأدنى لحجم العينة. - سير عمل تقييم لكل من RAG وسلوك الوكيل. تشير المجموعات الحالية إلى اجتياز 6/6 سيناريوهات RAG و12/12 سيناريو وكيل، مع اجتياز 60/60 تشغيلًا متكررًا. تستخدم البنية الإنتاجية Vercel لواجهة Next.js الأمامية، وRender للواجهة الخلفية FastAPI والعامل الخلفي، وNhost لـ PostgreSQL مع pgvector، وOpenAI لنماذج اللغة والتضمينات، وZendesk لتكامل تجربة العملاء. توفر الواجهة الأمامية مساحات عمل تشغيلية للرئيسية والتذاكر وتذكرة اختبار جديدة ووكيل الذكاء الاصطناعي وقائمة الموافقات والمعرفة/RAG والتشغيلات/مسار التدقيق والمراقبة. تشمل حزمة التقنية Python 3.11 وFastAPI وPydantic وSQLAlchemy وAlembic وasyncpg ومقاييس Prometheus وPostgreSQL وpgvector وNext.js وTypeScript وReact وTailwind CSS وGSAP وLenis وLucide React وDocker وGitHub Actions. يتضمن المشروع تعليمات الإعداد المحلي وأوامر الاختبار وتفاصيل التحقق من الإنتاج. وهو مشروع محفظة قيد التطوير النشط مع تحسينات مخطط لها تشمل الاستجابة للجوال ومجموعات بيانات تقييم أوسع وتكاملات إضافية لإدارة علاقات العملاء/التذاكر وتتبعًا أغنى وتحليلات موسعة.