ओपन सोर्स। नई संभावनाएँ।

LangChain एक ऐसा फ्रेमवर्क है जिसे Large Language Models (LLMs) द्वारा संचालित एजेंट और एप्लिकेशन बनाने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जो इंटरऑपरेबल घटकों को जोड़ने के लिए एक मॉड्यूलर आर्किटेक्चर प्रदान करता है।

लैंगग्राफ एक निम्न-स्तरीय ओर्केस्ट्रेशन फ्रेमवर्क है जो लंबे समय तक चलने वाले राज्य-आधारित एआई एजेंट बनाने के लिए है, जिसमें दृढ़ निष्पादन, मानव-सहित लूप नियंत्रण, मेमोरी और डेप्लॉयमेंट उपकरण प्रदान करता है।

DeerFlow, ByteDance का एक ओपन-सोर्स "super agent harness" है जो sub-agents, memory, sandboxes और extensible skills को orchestrate करके deep research, coding और content creation जैसे long-horizon tasks संभालता है।

यह एक लोकल-फर्स्ट एआई एजेंट डिबगर है जो यह पता लगाता है कि एजेंट किसी विशेष व्यवहार के लिए क्यों जिम्मेदार है। यह विज़ुअल रीप्ले, अच्छे और खराब रन के बीच व्यवहार अंतर तुलना, और प्रॉम्प्ट्स, संदर्भ, मेमोरी, रीट्रीवल और टूल कॉल्स में पूर्ण दृश्यता प्रदान करता है। LangChain समर्थन के साथ एआई एजेंट विकास के लिए डिज़ाइन किया गया, यह पूरी तरह से स्थानीय रूप से SQLite स्टोरेज के साथ चलता है।

LangGraph पर निर्मित एक प्रोडक्शन-रेडी एजेंट हार्नेस, जो लंबी अवधि के बहु-चरणीय कार्यों के लिए बनाया गया है।

LiteLLM द्वारा निर्मित LLM गेटवे जो OpenAI-कम्पैटिबल API के माध्यम से एकाधिक AI प्रदाताओं तक एकीकृत पहुंच प्रदान करता है, जिसमें रूटिंग, फॉलबैक, कैशिंग, लागत ट्रैकिंग और गार्डरेल्स शामिल हैं।

एक सेल्फ-होस्टेड, लोकल-फर्स्ट AI कंटेंट फैक्ट्री: एक LangGraph पाइपलाइन जो विषयों की खोज करती है, शोध करती है, लंबे पोस्ट लिखती है, मल्टी-मॉडल QA रेल्स के माध्यम से ड्राफ्ट को फ़िल्टर करती है और स्टैटिक आउटपुट एक्सपोर्ट करती है — जिसमें इन्फरेंस Ollama के माध्यम से आपके अपने GPU पर चलता है।