منصوبے کے بارے میں
CXOps AI ایک پروڈکشن طرز کا ایجنٹک AI کسٹمر تجربہ پلیٹ فارم ہے جو خودمختار AI ورک فلو، Retrieval-Augmented Generation (RAG)، human-in-the-loop منظوری، Zendesk انٹیگریشن، پائیدار پس منظر عمل درآمد، اور AI آبزرویبلٹی کو یکجا کرتا ہے۔ یہ اس بات کا مظاہرہ کرنے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے کہ AI ایجنٹس کس طرح ایک حقیقی کسٹمر سپورٹ ماحول میں محفوظ طریقے سے کام کر سکتے ہیں—نہ کہ صرف چیٹ بوٹ جوابات پیدا کریں۔
یہ پلیٹ فارم کسٹمر سپورٹ ٹکٹس کو ingest کر سکتا ہے، کسٹمر کے ارادے اور آپریشنل سیاق و سباق کا تجزیہ کر سکتا ہے، RAG کا استعمال کرتے ہوئے قابل اعتماد علم حاصل کر سکتا ہے، مناسب سپورٹ ایکشن منتخب کر سکتا ہے، تعین کر سکتا ہے کہ آیا وہ ایکشن خودمختار طور پر چل سکتا ہے، زیادہ خطرے والے اقدامات کے لیے انسانی منظوری درکار ہو سکتی ہے، منظور شدہ اقدامات Zendesk کے خلاف چلا سکتا ہے، مکمل آڈٹ ٹریل ریکارڈ کر سکتا ہے، اور AI لیٹنسی، لاگت، قابل اعتمادی، اور ورک فلو کے نتائج کی نگرانی کر سکتا ہے۔
یہ نظام جان بوجھ کر LLM استدلال کو آپریشنل اجازت سے الگ کرتا ہے۔ ماڈل ایک ایکشن کی سفارش کر سکتا ہے، لیکن deterministic ایپلیکیشن پالیسیاں فیصلہ کرتی ہیں کہ آیا اس ایکشن کو چلانے کی اجازت ہے۔
بنیادی صلاحیتوں میں شامل ہیں:
- ایجنٹک AI ورک فلو جو respond، route، escalate، internal_note، human_review، اور no_action جیسے ساختی فیصلے پیدا کرتے ہیں۔
- خطرے سے آگاہ ٹول اجازت کے ساتھ پالیسیاں جو زبان کے ماڈل سے آزاد ہیں۔ کم خطرے والے آپریشنز خودکار طور پر چلتے ہیں؛ زیادہ خطرے والے اقدامات کے لیے واضح انسانی منظوری درکار ہوتی ہے۔
- قابل اعتماد علم میں سپورٹ فیصلوں کی بنیاد رکھنے کے لیے مکمل RAG پائپ لائن، جو PDF، TXT، Markdown، اور دستی طور پر بنائی گئی دستاویزات کی حمایت کرتی ہے۔ اس میں ویکٹر مماثلت کی تلاش، قابل ترتیب حدیں، موافق ماخذ انتخاب، حوالہ جات، ڈپلیکیٹ دستاویز تحفظ، پرامپٹ انجیکشن تحفظ، اور grounded refusal رویہ شامل ہے۔
- OAuth اور webhook پر مبنی ٹکٹ ایونٹس کا استعمال کرتے ہوئے Zendesk انٹیگریشن، جس میں ٹکٹ کی بازیافت، تخلیق، اپ ڈیٹس، تبصرے، ہم آہنگی، کسٹمر کی تلاش، webhook دستخط کی تصدیق، idempotent ایونٹ ہینڈلنگ، خودمختار internal-note عمل درآمد، اور منظوری پر مبنی بیرونی اقدامات شامل ہیں۔
- human-in-the-loop منظوری قطار جو آپریٹرز کو AI فیصلوں، استدلال، RAG ثبوت، مجوزہ جوابات، منصوبہ بند ٹولز کا جائزہ لینے، اور عمل درآمد کی منظوری یا مسترد کرنے سے پہلے جائزہ لینے والے نوٹس شامل کرنے کی اجازت دیتی ہے۔
- کم خطرے والے اقدامات کے لیے خودمختار عمل درآمد، جو پروڈکشن Zendesk انٹیگریشن کے خلاف اختتام سے اختتام تک تصدیق شدہ ہے۔
- پائیدار پس منظر ملازمتیں جن میں pending/processing/completed/failed حالتیں، دوبارہ کوششیں، قابل ترتیب زیادہ سے زیادہ کوششیں، exponential backoff، deduplication keys، اور خرابی کی ریکارڈنگ شامل ہیں۔ ناکام ملازمتیں آڈٹ کی اہلیت کے لیے برقرار رکھی جاتی ہیں۔
- حفاظتی حدود جو مقامی ڈیمو ٹکٹس کو Zendesk تک پہنچنے سے روکتی ہیں جب تک کہ تمام شرائط پوری نہ ہوں۔ مسدود کوششیں آڈٹ ایونٹس کے طور پر ریکارڈ کی جاتی ہیں۔
- AI آبزرویبلٹی جو درخواست ٹیلی میٹری ریکارڈ کرتی ہے جس میں فیچر، ماڈل، لیٹنسی، ٹوکن کی گنتی، تخمینی لاگت، کامیابی/ناکامی، اور ٹائم اسٹیمپ شامل ہیں۔
- ایجنٹ KPIs جو کل رنز، خودمختار عمل درآمد کی شرح، کامیابی کی شرح، منظوری کی شرح، ایکشن کی تقسیم، خطرے کی تقسیم، اور ورک فلو کی حیثیت کو ٹریک کرتے ہیں۔
- ROI پیمائش جو بچائے گئے منٹس، مزدوری کی قیمت، AI لاگت، اور خالص قیمت کا تخمینہ لگاتی ہے، اور کم از کم نمونے کے سائز تک پہنچنے تک رسمی ROI کی رپورٹنگ سے جان بوجھ کر گریز کرتی ہے۔
- RAG اور ایجنٹ رویے دونوں کے لیے تشخیصی ورک فلو۔ موجودہ suites 6/6 RAG منظرنامے پاس ہونے اور 12/12 ایجنٹ منظرنامے پاس ہونے کی اطلاع دیتے ہیں، 60/60 بار بار چلانے کے ساتھ پاس ہوتے ہیں۔
پروڈکشن آرکیٹیکچر Next.js فرنٹ اینڈ کے لیے Vercel، FastAPI بیک اینڈ اور پس منظر ورکر کے لیے Render، pgvector کے ساتھ PostgreSQL کے لیے Nhost، LLM اور embeddings کے لیے OpenAI، اور CX انٹیگریشن کے لیے Zendesk استعمال کرتا ہے۔
فرنٹ اینڈ Home، Tickets، New Test Ticket، AI Agent، Approval Queue، Knowledge/RAG، Runs/Audit Trail، اور Observability کے لیے آپریشنل ورک اسپیس فراہم کرتا ہے۔
ٹیکنالوجی اسٹیک میں Python 3.11، FastAPI، Pydantic، SQLAlchemy، Alembic، asyncpg، Prometheus میٹرکس، PostgreSQL، pgvector، Next.js، TypeScript، React، Tailwind CSS، GSAP، Lenis، Lucide React، Docker، اور GitHub Actions شامل ہیں۔
اس پروجیکٹ میں مقامی سیٹ اپ کی ہدایات، جانچ کے کمانڈز، اور پروڈکشن کی توثیق کی تفصیلات شامل ہیں۔ یہ ایک فعال طور پر تیار کیا جانے والا پورٹ فولیو پروجیکٹ ہے جس میں منصوبہ بند بہتریوں میں موبائل رسپانسیونیس، وسیع تر تشخیصی ڈیٹاسیٹس، اضافی CRM/ticketing انٹیگریشنز، بھرپور ٹریسنگ، اور توسیع شدہ تجزیات شامل ہیں۔
Comments
0 people shared their preference · Deer Point appears after 10 participants
Sign in to join the discussion.