sanaNVlabs
नयाSANA NVIDIA का ओपन-सोर्स कुशल डिफ्यूज़न मॉडल परिवार है, जो उच्च-रिज़ॉल्यूशन छवि और वीडियो निर्माण के लिए प्रशिक्षण और अनुमान कोड, लीनियर अटेंशन, DC-AE संपीड़न और 4-बिट तैनाती प्रदान करता है।
OPEN SOURCE, OPEN TO EVERYONE
ओपन सोर्स। नई संभावनाएँ।
उत्कृष्ट ओपन-सोर्स प्रोजेक्ट खोजें, गुमनाम रूप से प्रोजेक्ट सबमिट करें और अपने प्रोजेक्ट का दावा कर उसे संपादित करें।
✳संपादकीय चयन · अच्छा ओपन सोर्स खोजें4109खोजे गए
जिज्ञासा के साथ ओपन सोर्स खोजें।
THE FIRST COLLECTIONTopic: transformers清除
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नया'बिल्ड अ लार्ज लैंग्वेज मॉडल (फ्रॉम स्क्रैच)' के लिए आधिकारिक कोड रिपॉजिटरी: GPT-जैसे मॉडलों का चरण-दर-चरण PyTorch कार्यान्वयन, नोटबुक और अभ्यासों के साथ प्रीट्रेनिंग और फाइनट्यूनिंग को कवर करता है।
न्यूरल नेटवर्क और डीप लर्निंग पेपर्स के सरल PyTorch इंप्लीमेंटेशन का संग्रह, जिसमें दस्तावेजीकृत साइड-बाय-साइड स्पष्टीकरण हैं और जिसमें ट्रांसफॉर्मर, GANs, डिफ्यूजन मॉडल, RL, ऑप्टिमाइजर और अन्य कवर किए गए हैं।
drowsea9lim
नयाDrowse बड़े भाषा मॉडलों के मैकेनिस्टिक इंटरप्रिटेबिलिटी के लिए एक स्थानीय वर्कबेंच है, जो डैशबोर्ड, Python API, तथा OpenAI/Ollama-संगत सर्वर के साथ एक्टिवेशन स्टीयरिंग, कॉन्सेप्ट प्रोब्स, मैनिफोल्ड्स, SAEs और Jacobian lenses प्रदान करता है।
DocsGPTarc53
नयाDocsGPT एक ओपन-सोर्स AI प्लेटफॉर्म है जो इंटेलिजेंट एजेंट और असिस्टेंट बनाने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जिसमें दस्तावेज़ विश्लेषण, मल्टी-मॉडल सपोर्ट और एंटरप्राइज सर्च क्षमताएं शामिल हैं।
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नयाAI Engineering from Scratch एक निःशुल्क, ओपन-सोर्स एआई इंजीनियरिंग पाठ्यक्रम है जो प्रथम सिद्धांतों पर आधारित है। इसमें 20 चरणों में 523 पाठ शामिल हैं (लगभग 342 घंटे), जो पायथन, टाइपस्क्रिप्ट, रस्ट और जूलिया में गणित से लेकर उत्पादन तक की जानकारी देते हैं। प्रत्येक पाठ एक व्यावहारिक परिणाम देता है, और इसमें एक इंस्टॉल करने योग्य एआई ट्यूटर और क्लाउड सर्टिफिकेशन की तैयारी भी शामिल है।
genai-research-papers-summarizedPatrickWiloak
नया107 मौलिक जनरेटिव AI शोध पत्रों का चयनित संग्रह, जिसमें व्यापक सारांश, सीखने के रोडमैप, शब्दावली और निर्णय मार्गदर्शिकाएँ शामिल हैं—अत्याधुनिक AI शोध को सभी के लिए सुलभ बनाता है।
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नयाtxtai एक ऑल-इन-वन AI फ्रेमवर्क है जो सेमांटिक खोज, LLM ऑर्केस्ट्रेशन और भाषा मॉडल वर्कफ़्लो के लिए बनाया गया है।
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नयायह रिपोजिटरी PyTorch का उपयोग करके LLM को शुरू से प्रशिक्षित करने के लिए एक व्यावहारिक मार्गदर्शिका है, जिसमें डेटा तैयार करना, Transformer बनाना, प्रीट्रेनिंग, और SFT, DPO, PPO, GRPO के साथ पोस्ट-ट्रेनिंग शामिल है।
inferencexorbitsai
नयाXinference एक एकीकृत इन्फरेंस लाइब्रेरी है जो भाषा, वाक् और मल्टीमॉडल मॉडल की सेवा के लिए है। यह OpenAI-संगत RESTful API, विषम GPU/CPU उपयोग, वितरित तैनाती प्रदान करता है और LangChain, LlamaIndex, Dify तथा Chatbox के साथ एकीकृत होता है।
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नयाLlamaFactory एक Python फ्रेमवर्क है जो 100+ बड़े भाषा और मल्टीमॉडल मॉडलों के कुशल फाइन-ट्यूनिंग के लिए है, जिसमें ज़ीरो-कोड CLI, Gradio Web UI, LoRA/QLoRA और कई ट्रेनिंग एल्गोरिदम शामिल हैं।
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नयाPEFT एक लाइब्रेरी है जो न्यूनतम कंप्यूटेशनल और स्टोरेज लागत के साथ बड़े प्रीट्रेंड मॉडल को अनुकूलित करने के लिए अत्याधुनिक Parameter-Efficient Fine-Tuning तरीके प्रदान करती है।
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नयामाइक्रोसॉफ्ट का एक निःशुल्क 21-पाठ का कोर्स, जो शुरुआती लोगों को जनरेटिव AI एप्लिकेशन बनाना सिखाता है—LLM, प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग, RAG, एजेंट, फाइन-ट्यूनिंग आदि, Python/TypeScript उदाहरणों के साथ।