इस प्रोजेक्ट के बारे में

यह रिपॉज़िटरी मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग कोड उदाहरणों और ट्यूटोरियल्स का एक व्यापक संग्रह है, जिसे deeplearningcourses.com के लेखक द्वारा बनाए रखा जाता है। यह कई ऑनलाइन पाठ्यक्रमों के लिए सहायक कोडबेस के रूप में कार्य करती है, जो बुनियादी सांख्यिकी से लेकर उन्नत AI विषयों तक फैले हुए हैं। रिपॉज़िटरी को पाठ्यक्रम के अनुसार व्यवस्थित किया गया है, प्रत्येक पाठ्यक्रम का अपना फ़ोल्डर है। उपयोगकर्ताओं को निर्देश दिया जाता है कि वे प्रत्येक पाठ्यक्रम के भीतर 'Where to get the code' व्याख्यान (आमतौर पर व्याख्यान 2 या 3) देखें ताकि संबंधित फ़ोल्डर की पहचान कर सकें। लेखक सलाह देते हैं कि रिपॉज़िटरी को फोर्क करने के बजाय क्लोन करें ताकि लगातार होने वाले पा्यक्रम अपडेट के साथ अप-टू-डेट रह सकें। संबंधित पाठ्यक्रमों में शामिल विषयों में निम्नलिखित शामिल हैं: - **बुनियादी गणित**: डेटा साइंस और मशीन लर्निंग के लिए लीनियर अल्जेब्रा, प्रायिकता, कैलकुलस, और मैट्रिक्स कैलकुलस। - **क्लासिकल मशीन लर्निंग**: लीनियर रिग्रेशन, लॉजिस्टिक रिग्रेशन, नाइव बेयस, सपोर्ट वेक्टर मशीन्स, रैंडम फॉरेस्ट्स, AdaBoost, क्लस्टर विश्लेषण, और हिडन मार्कोव मॉडल्स के साथ अनसुपरवाइज़्ड लर्निंग। - **डीप लर्िंग**: न्यूरल नेटवर्क्स, कन्वोल्यूशनल न्यूरल नेटवर्क्स (CNNs), रीकरंट न्यूरल नेटवर्क्स (RNNs), GANs, वेरिएशनल ऑटोएन्कोडर्स, और उन्नत कंप्यूटर विज़न। - **नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग**: डीप लर्निंग के सा NLP, ट्रांसफॉर्मर्स, और उन्नत NLP तकनीकें। - **रीइन्फोर्समेंट लर्निंग**: PyTorch और Python में डीप रीइन्फोर्समेंट लर्निंग। - **जनरेटिव AI**: Python में ChatGPT और OpenAI LLMs, कंप्यूटर विज़न के लिए जनरेटिव AI, और डीपफेक्स/वॉइस क्लोनिंग। - **बेयसियन विधियाँ**: बेयसियन लीनियर रिग्रेशन, बेयसियन क्लासिफिकेशन, और A/B टेस्टिंग के साथ बेयसियन मशीन लर्निंग। - **फाइनेंशियल AI**: Python में फाइनेंशियल इंजीनियरिंग और AI, जिसमें एक ChatGPT पेयर्स ट्रेडिंग बॉट शामिल है। - **टाइम सीरीज़**: टाइम सीरीज़ विश्लेषण, पूर्वानुमान, और मशीन लर्निंग। - **रिकमेंडर सिस्टम्स**: Python में रिकमेंडर सिस्टम्स और डीप लर्निंग। - **पूर्वापेक्षाएँ**: Python में NumPy स्टैक, लीनियर रिग्रेशन, और लॉजिस्टिक रिग्रेशन डीप लर्निंग की पूर्वापेक्षाओं के रूप में। TensorFlow 2.0 पाठ्यक्रमों से शुरू करते हुए, नए कोड उदाहरणों को Google Colab नोटबुक्स में स्थानांतरित कर दिया गया, जिनके लिंक संबंधित पा्यक्रमों में प्रदान किए गए हैं। रिपॉज़िटरी VIP और एक्सक्लूसिव पाठ्यक्रमों के लिंक भी प्रदान करती है जो सांख्यिकीय अनुमान, लीनियर रिग्रेशन के लिए लीनियर प्रोग्रामिंग, और STEM पेशेवरों के लिए MATLAB जैसे विशेष विषयों को कवर करते हैं। यह रिपॉज़िरी उन छात्रों और प्रैक्टिशनर्स के लिए है जो संरचित ऑनलाइन शिक्षण के पूरक के रूप में व्यावहारिक कोड उदाहरण चाहते हैं। यह एक स्वतंत्र लाइब्रेरी या फ्रेमवर्क नहीं है, बल्कि एक शैक्षिक संसाधन है जो deeplearningcourses.com और lazyprogrammer.me पर उपलब्ध वीडियो व्याख्यानों और पाठ्यक्रम सामग्री के साथ मिलकर काम करता है।