एक शैक्षिक रिपॉजिटरी जो Python का उपयोग करके बुनियादी सिद्धांतों से सुपरवाइज्ड मशीन लर्निंग सिखाती है, जिसमें गणितीय आधार और व्यावहारिक कार्यान्वयन शामिल हैं।
ओपन सोर्स। नई संभावनाएँ।
उत्कृष्ट ओपन-सोर्स प्रोजेक्ट खोजें, गुमनाम रूप से प्रोजेक्ट सबमिट करें और अपने प्रोजेक्ट का दावा कर उसे संपादित करें।
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THE FIRST COLLECTIONPrefect एक Python-आधारित वर्कफ़्लो ऑर्केस्ट्रेशन फ्रेमवर्क है जिसे शेड्यूलिंग और रिट्राइज़ जैसी सुविधाओं के साथ लचीली डेटा पाइपलाइनों के निर्माण, स्वचालन और निगरानी के लिए डिज़ाइन किया गया है।
Reflex एक लाइब्रेरी है जिसका उपयोग शुद्ध Python का उपयोग करके फुल-स्टैक वेब एप्लिकेशन बनाने के लिए किया जाता है, जिससे फ्रंटएंड डेवलपमेंट के लिए JavaScript की आवश्यकता समाप्त हो जाती है।
Made With ML एक ओपन-सोर्स कोर्स और कोडबेस है जो उत्पादन-स्तरीय मशीन लर्निंग एप्लिकेशन्स को डिजाइन, विकसित, डिप्लॉय और इटरेट करने का तरीका सिखाता है, जिसमें MLOps, टेस्टिंग, सर्विंग, CI/CD और कॉन्टिन्यूअल लर्निंग शामिल हैं।
माइक्रोसॉफ्ट द्वारा शुरूआती लोगों के लिए 10 सप्ताह, 20 पाठों की डेटा साइंस पाठ्यक्रम, परियोजना-आधारित पाठ, क्विज़ और 50+ भाषाओं में अनुवाद सहित।
FiftyOne एक ओपन-सोर्स टूल है जो उच्च-गुणवत्ता वाले डेटासेट और कंप्यूटर विज़न मॉडल बनाने के लिए उपयोग किया जाता है। यह उपयोगकर्ताओं को दृश्य AI डेटा को विज़्युअलाइज़, लेबल, मूल्यांकन और क्यूरेट करने की अनुमति देता है।
OpenRefine एक Java-आधारित ओपन-सोर्स पावर टूल है जिसे वेब ब्राउज़र इंटरफ़ेस के माध्यम से अव्यवस्थित डेटा की सफाई, परिवर्तन और मिलान के लिए डिज़ाइन किया गया है।
यह Python में संख्यात्मक कंप्यूटिंग और डेटा विज़ुअलाइज़ेशन पर एक परिचयात्मक प्रशिक्षण पाठ्यक्रम है, जो व्यवसाय विश्लेषकों और ट्रेडरों के लिए विशेष रूप से डिज़ाइन किया गया है।
Great Expectations (GX Core) डेटा गुणवत्ता के लिए एक ओपन-सोर्स Python लाइब्रेरी है, जो डेटा के लिए यूनिट टेस्ट बनाने का एक फ्रेमवर्क प्रदान करती है ताकि निरंतरता और विश्वसनीयता सुनिश्चित की जा सके।
VectorBT एक ओपन-सोर्स Python बैकटेस्टिंग लाइब्रेरी है जो रणनीति अनुसंधान को वेक्टराइज़ करती है: यह हजारों पैरामीटर संयोजनों को NumPy सरणियों में पैक करती है और उन्हें Numba और वैकल्पिक Rust इंजन से तेज़ करती है, साथ ही पोर्टफोलियो विश्लेषण और इंटरैक्टिव Plotly विज़ुअलाइज़ेशन प्रदान करती है।
Keras 3 एक मल्टी-बैकएंड डीप लर्निंग फ्रेमवर्क है जो उपयोगकर्ताओं को JAX, TensorFlow, PyTorch, या OpenVINO का उपयोग करके मॉडल बनाने और प्रशिक्षित करने की अनुमति देता है।
scikit-learn मशीन लर्निंग के लिए एक व्यापक Python मॉड्यूल है, जिसे SciPy के ऊपर बनाया गया है और 3-Clause BSD लाइसेंस के तहत वितरित किया गया है।
एक डेटा रिसर्च और एनालिसिस प्लेटफॉर्म जो उपयोगकर्ताओं को विज़ुअलाइज़ेशन और विश्लेषण के लिए कस्टम डेटासेट आयात करने में सक्षम बनाता है।
Gradio एक ओपन-सोर्स Python लाइब्रेरी है जो मशीन लर्निंग मॉडल, API या किसी भी Python फंक्शन के लिए बिना वेब डेवलपमेंट अनुभव के तेजी से वेब एप्लिकेशन बनाने और साझा करने की सुविधा देती है।
Evidence ड्रैग-एंड-ड्रॉप BI टूल्स का एक ओपन-सोर्स, कोड-आधारित विकल्प है: SQL और markdown के साथ तेज़, इंटरैक्टिव रिपोर्ट बनाएं, फिर जेनरेट की गई स्टैटिक साइट को पब्लिश या सेल्फ-होस्ट करें।
चरण-दर-चरण 30-दिवसीय पायथन प्रोग्रामिंग चुनौती जिसमें बुनियादी बातों से लेकर वेब स्क्रैपिंग, pandas, MongoDB और APIs तक शामिल हैं, साथ में व्यावहारिक अभ्यास और कई भाषाओं में अनुवाद।
XGo एक प्रोग्रामिंग भाषा है जो सादे अंग्रेजी की तरह पढ़ी जाती है, C/C++, Go, Python और JavaScript/TypeScript को एकीकृत करती है। यह Go सिंटैक्स को सरल बनाती है, डोमेन-विशिष्ट मित्रता के लिए क्लासफाइल्स का समर्थन करती है, और वेब, गेम्स और DevOps के लिए फ्रेमवर्क शामिल करती है।
Apache Superset डेटा एक्सप्लोरेशन और विज़ुअलाइज़ेशन के लिए उपयोग किया जाने वाला एक आधुनिक, एंटरप्राइज़-रेडी बिज़नेस इंटेलिजेंस वेब एप्लिकेशन है।
tsfresh एक Python पैकेज है जो समय-श्रृंखला डेटा से स्वचालित रूप से सैकड़ों विशेषताएँ निकालता और चुनता है, जिसमें सांख्यिकी, सिग्नल प्रोसेसिंग और परिकल्पना परीक्षण शामिल हैं, जो मशीन लर्निंग के लिए प्रासंगिक विशेषताएँ उत्पन्न करता है।
IPython कई प्रोग्रामिंग भाषाओं, मुख्य रूप से Python में कंप्यूटिंग के लिए एक शक्तिशाली इंटरैक्टिव कमांड शेल है, जो बेहतर आत्मनिरीक्षण (introspection) और शेल एकीकरण प्रदान करता है।