इस प्रोजेक्ट के बारे में

Edit Mind एक स्थानीय-प्रथम एप्लिकेशन है जो कंप्यूटर या सर्वर पर संग्रहीत वीडियो फ़ाइलों से खोजने योग्य ज्ञानकोष बनाने के लिए है। README में कहा गया है कि परियोजना सक्रिय विकास में है और अभी तक उत्पादन-तैयार नहीं है। स्व-होस्टेड संस्करण Docker Compose के साथ तैनात किया जाता है, जिसमें NVIDIA GPU सेटअप के लिए वैकल्पिक CUDA Compose फ़ाइल शामिल है। कॉन्फ़िगरेशन मीडिया फ़ोल्डर, NLP प्रदाता, API कुंजी, एन्क्रिप्शन कुंजी और सत्र गुप्त के लिए .env और .env.system फ़ाइलों का उपयोग करता है। एक curl-आधारित इंस्टॉलेशन स्क्रिप्ट भी प्रदान की गई है। वेब ऐप में लॉग इन करने, मीडिया फ़ोल्डर जोड़ने और रीस्कैन चलाने के बाद, एक पृष्ठभूमि सेवा नई वीडियो फ़ाइलों की निगरानी करती है और उन्हें विश्लेषण के लिए कतारबद्ध करती है। प्रलेखित विश्लेषण सुविधाओं में OpenAI Whisper के साथ ऑडियो ट्रांसक्रिप्शन, चेहरे की पहचान, वस्तु और पाठ का पता लगाना, दृश्य विश्लेषण और मल्टीमॉडल एम्बेडिंग शामिल हैं। ChromaDB वेक्टर-आधारित सिमैंटिक खोज को शक्ति प्रदान करता है, जो वीडियो और विशिष्ट दृश्यों में प्राकृतिक-भाषा प्रश्नों की अनुमति देता है। PostgreSQL का उपयोग Prisma के माध्यम से संबंधपरक एप्लिकेशन डेटा के लिए किया जाता है। NLP को स्थानीय Ollama मॉडल या Google Gemini के साथ कॉन्फ़िगर किया जा सकता है। कोडबेस एक pnpm मोनोरेपो है जो वेब इंटरफ़ेस के लिए React Router, TypeScript और Vite का उपयोग करता है; पृष्ठभूमि कार्यों के लिए Node.js, Express और BullMQ; और मशीन-लर्निंग सेवाओं के लिए Python, PyAV और PyTorch। वेब एप्लिकेशन पोर्ट 3745 पर उजागर होता है। macOS और Windows के लिए एक अलग व्यावसायिक डेस्कटॉप संस्करण का विज्ञापन एक-क्लिक इंस्टॉलेशन और DaVinci Resolve और Final Cut Pro एकीकरण के साथ किया जाता है, जबकि Docker-आधारित स्व-होस्टेड संस्करण मुफ्त के रूप में प्रस्तुत किया जाता है। README एक मानक ओपन-सोर्स लाइसेंस की पहचान करने के बजाय एक कस्टम Edit Mind License को संदर्भित करता है।