প্রকল্প সম্পর্কে

এডিট মাইন্ড হলো একটি লোকাল-ফার্স্ট অ্যাপ্লিকেশন যা কম্পিউটার বা সার্ভারে সংরক্ষিত ভিডিও ফাইল থেকে অনুসন্ধানযোগ্য নলেজ বেস তৈরি করে। README-তে বলা হয়েছে যে প্রকল্পটি সক্রিয় উন্নয়নাধীন এবং এটি এখনও উৎপাদন-প্রস্তুত নয়। সেলফ-হোস্টেড সংস্করণটি ডকার কম্পোজ দিয়ে স্থাপন করা হয়, সাথে NVIDIA GPU সেটআপের জন্য একটি ঐচ্ছিক CUDA কম্পোজ ফাইল থাকে। কনফিগারেশনে মিডিয়া ফোল্ডার, NLP প্রদানকারী, API কী, এনক্রিপশন কী এবং সেশন সিক্রেটের জন্য .env এবং .env.system ফাইল ব্যবহার করা হয়। একটি curl-ভিত্তিক ইনস্টলেশন স্ক্রিপ্টও দেওয়া আছে। ওয়েব অ্যাপে লগ ইন করার পর, একটি মিডিয়া ফোল্ডার যোগ করে এবং একটি রিস্ক্যান চালানোর পর, একটি ব্যাকগ্রাউন্ড সার্ভিস নতুন ভিডিও ফাইলগুলির জন্য নজর রাখে এবং সেগুলিকে বিশ্লেষণের জন্য সারিবদ্ধ করে। নথিভুক্ত বিশ্লেষণ বৈশিষ্ট্যগুলির মধ্যে রয়েছে OpenAI Whisper দিয়ে অডিও ট্রান্সক্রিপশন, মুখ শনাক্তকরণ, বস্তু ও পাঠ্য শনাক্তকরণ, দৃশ্য বিশ্লেষণ এবং মাল্টিমোডাল এমবেডিং। ChromaDB ভেক্টর-ভিত্তিক শব্দার্থিক অনুসন্ধান চালায়, যা ভিডিও এবং নির্দিষ্ট দৃশ্য জুড়ে প্রাকৃতিক-ভাষার প্রশ্নের অনুমতি দেয়। সম্পর্কীয় অ্যাপ্লিকেশন ডেটার জন্য Prisma-এর মাধ্যমে PostgreSQL ব্যবহার করা হয়। NLP স্থানীয় Ollama মডেল বা Google Gemini দিয়ে কনফিগার করা যেতে পারে। কোডবেসটি একটি pnpm মনোরেপো যা ওয়েব ইন্টারফেসের জন্য React Router, TypeScript এবং Vite ব্যবহার করে; ব্যাকগ্রাউন্ড কাজের জন্য Node.js, Express এবং BullMQ; এবং মেশিন-লার্নিং পরিষেবার জন্য Python, PyAV এবং PyTorch। ওয়েব অ্যাপ্লিকেশনটি পোর্ট 3745-এ প্রকাশিত হয়। macOS এবং Windows-এর জন্য একটি পৃথক বাণিজ্যিক ডেস্কটপ সংস্করণ বিজ্ঞাপিত হয় যার এক-ক্লিক ইনস্টলেশন এবং DaVinci Resolve ও Final Cut Pro ইন্টিগ্রেশন রয়েছে, যখন ডকার-ভিত্তিক সেলফ-হোস্টেড সংস্করণটি বিনামূল্যে হিসাবে উপস্থাপন করা হয়। README-তে একটি মানক ওপেন-সোর্স লাইসেন্স শনাক্ত করার পরিবর্তে একটি কাস্টম এডিট মাইন্ড লাইসেন্স উল্লেখ করা হয়েছে।