इस प्रोजेक्ट के बारे में

FairMind एक ओपन-सोर्स एथिकल AI गवर्नेंस प्लेटफ़ॉर्म है जिसका उद्देश्य मशीन लर्निंग, लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स और मल्टीमॉडल AI सिस्टम्स के लिए एविडेंस-ग्रेड मूल्यांकन प्रदान करना है। यह प्रोजेक्ट वर्तमान में आंतरिक अल्फा चरण में है, और immutable target तथा suite identity, execution-envelope binding, और trust-policy verification के लिए एक बुनियादी control plane प्रदान करता है। इसमें predictive models के लिए legacy bias detection endpoints शामिल हैं (demographic parity, equalized odds, disparate impact, individual और group fairness) और planned LLM तथा multimodal bias lanes (WEAT, SEAT, minimal pairs, image/audio/video generation bias)। यह प्लेटफ़ॉर्म remediation code generation, Weights & Biases और MLflow के साथ optional MLOps integrations, EU AI Act और ISO/IEC 42001 जैसे frameworks के लिए governance evidence mapping, versioning वाली model registry, और monitoring dashboards भी प्रदान करता है। बैकएंड FastAPI, Python, SQLAlchemy, SQLite/DuckDB/PostgreSQL, Redis, और JWT authentication से बना है, जबकि फ्रंटएंड Next.js, React, TypeScript, और neobrutalist UI का उपयोग करता है। डेवलपमेंट निर्देश, API दस्तावेज़ीकरण, और वि्तृत प्रोजेक्ट संरचना रिपॉज़िटरी में शामिल हैं।