عن المشروع

FairMind هي منصة مفتوحة المصدر لحوكمة الذكاء الاصطناعي الأخلاقي تهدف إلى تقديم تقييم بمستوى الإثبات لتعلم الآلة، والنماذج اللغوية الكبيرة، وأنظمة الذكاء الاصطناعي متعددة الوسائط. يمر المشروع حالياً بمرحلة ألفا الداخلية، حيث يوفر مستوى تحكم أساسي للهوية غير القابلة للتغيير للهدف والمجموعة، وربط غلاف التنفيذ، والتحقق من سياسة الثقة. وتتضمن المنصة نقاط نهاية موروثة للكشف عن الانحياز للنماذج التنبؤية (التكافؤ الديموغرافي، والاحتمالات المتساوية، والأثر المتباين، والعدالة الفردية والجماعية) ومسارات انحياز مخططة لنماذج LLM والوسائط المتعددة (WEAT، وSEAT، والأزواج الدنيا، وانحياز توليد الصور/الصوت/الفيديو). كما توفر المنصة توليداً لأكواد المعالجة، وتكاملات اختيارية لعمليات تعلم الآلة (MLOps) مع Weights & Biases وMLflow، ورسم خرائط لأدلة الحوكمة لأطر العمل مثل قانون الذكاء الاصطناعي للاتحاد الأوروبي (EU AI Act) ومعيار ISO/IEC 42001، وسجلاً للنماذج مع تتبع الإصدارات، ولوحات معلومات للمراقبة. تم بناء الجزء الخلفي (backend) باستخدام FastAPI وPython وSQLAlchemy وSQLite/DuckDB/PostgreSQL وRedis ومصادقة JWT، بينما تستخدم الواجهة الأمامية (frontend) تقنيات Next.js وReact وTypeScript وواجهة مستخدم نيوبروتالية (neobrutalist UI). يتضمن المستودع تعليمات التطوير، وتوثيق واجهة برمجة التطبيقات (API)، وهيكل المشروع المفصل.