fairmind

FairMindは、機械学習、大規模言語モデル、マルチモーダルAIシステムに対するエビデンスグレードの評価を提供することを目的とした、オープンソースの倫理的AIガバナンスプラットフォームです。このプロジェクトは現在内部アルファ段階にあり、不変のターゲットとスイートの識別子、実行エンベロープのバインド、信頼ポリシー検証のための基盤的なコントロールプレーンを提供しています。予測モデル向けのレガシーなバイアス検出エンドポイント（人口統計学的パリティ、機会均等、異なる影響、個人およびグループ公平性）と、計画中のLLMおよびマルチモーダルのバイアスレーン（WEAT、SEAT、ミニマルペア、画像/音声/動画生成バイアス）を含みます。また、修復コード生成、Weights & BiasesおよびMLflowとのオプションのMLOps統合、EU AI ActやISO/IEC 42001などのフレームワーク向けガバナンス証拠マッピング、バージョニング付きモデルレジストリ、監視ダッシュボードも提供しています。バックエンドはFastAPI、Python、SQLAlchemy、SQLite/DuckDB/PostgreSQL、Redis、JWT認証で構築され、フロントエンドはNext.js、React、TypeScript、およびネオブルータリストUIを使用しています。開発手順、APIドキュメント、詳細なプロジェクト構造がリポジトリに含まれています。