audio

torchaudio es una biblioteca diseñada para integrar PyTorch con el dominio del audio, centrándose en la manipulación y transformación de datos para el aprendizaje automático. Proporciona un conjunto de herramientas para cargar conjuntos de datos de audio comunes, aplicar transformaciones de audio estándar (como Spectrogram, MelSpectrogram y MFCC) y realizar alineación forzada para datos de voz. Al aprovechar las operaciones de tensores y el sistema de autograd de PyTorch, torchaudio garantiza que todos los pasos de procesamiento de audio sean diferenciables y puedan ejecutarse eficientemente en GPUs. También ofrece interfaces de compatibilidad para ejecutar la extracción de características compatible con Kaldi. Como parte del ecosistema de PyTorch, es una herramienta fundamental para desarrolladores e investigadores que construyen modelos de reconocimiento de voz, generación de audio y aprendizaje automático multimodal.