audio

torchaudio é uma biblioteca projetada para integrar PyTorch ao domínio de áudio, focando na manipulação e transformação de dados para aprendizado de máquina. Ela fornece um conjunto de ferramentas para carregar conjuntos de dados de áudio comuns, aplicar transformações de áudio padrão (como Spectrogram, MelSpectrogram e MFCC) e realizar alinhamento forçado para dados de fala. Ao aproveitar as operações de tensor e o sistema de autograd do PyTorch, o torchaudio garante que todas as etapas de processamento de áudio sejam diferenciáveis e possam ser executadas eficientemente em GPUs. Ele também oferece interfaces de conformidade para executar extração de características compatível com Kaldi. Como parte do ecossistema PyTorch, é uma ferramenta fundamental para desenvolvedores e pesquisadores que constroem modelos de reconhecimento de fala, geração de áudio e aprendizado de máquina multimodal.