audio

torchaudio — это библиотека, предназначенная для интеграции PyTorch с аудиодоменом, с акцентом на манипуляцию данными и их преобразование для машинного обучения. Она предоставляет набор инструментов для загрузки распространенных аудионаборов данных, применения стандартных аудио-преобразований (таких как Spectrogram, MelSpectrogram и MFCC) и выполнения принудительного выравнивания для речевых данных. Используя тензорные операции PyTorch и систему autograd, torchaudio гарантирует, что все этапы обработки аудио дифференцируемы и могут эффективно выполняться на GPU. Она также предлагает интерфейсы совместимости для выполнения извлечения признаков, совместимого с Kaldi. Как часть экосистемы PyTorch, она является фундаментальным инструментом для разработчиков и исследователей, создающих модели распознавания речи, генерации аудио и мультимодального машинного обучения.