ai-engineering-hub

AI Engineering Hub es un repositorio educativo que reúne tutoriales prácticos y proyectos de ejemplo para crear con modelos de lenguaje grandes. El README organiza su material por dificultad en lugar de por framework, lo que facilita elegir un punto de entrada. Los proyectos para principiantes se centran en componentes individuales: aplicaciones locales de OCR construidas sobre modelos de visión, interfaces de chat con razonamiento visible, pipelines simples de generación aumentada por recuperación (RAG) sobre documentos o repositorios de GitHub, y algunas utilidades pequeñas como convertir un sitio web en una API o generar resúmenes de noticias. Los proyectos intermedios combinan varios componentes. Incluyen flujos de trabajo agente para investigación, planificación de contenido, monitoreo de marca y reservas; aplicaciones de voz y audio como bots de voz en tiempo real y generadores de notas de reuniones; configuraciones más avanzadas de RAG sobre hojas de cálculo, código y documentos complejos; RAG multimodal sobre audio y sitios web; un amplio conjunto de ejemplos del Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) para búsqueda web, video, voz y orquestación de datos; y varios proyectos de comparación y evaluación lado a lado de modelos. Los proyectos avanzados cubren el ajuste fino y la construcción de modelos de razonamiento, implementación de transformadores desde cero, sistemas de investigación multiagente y automatización de navegadores, integraciones más profundas de infraestructura MCP, pipelines de documentos orientados a producción y una aplicación estilo NotebookLM con citas y audio generado. Se proporciona un documento de hoja de ruta como camino de aprendizaje desde los conceptos básicos de Python hasta la IA de producción. El repositorio está licenciado bajo MIT y acepta contribuciones mediante pull requests. Está dirigido a estudiantes, profesionales e investigadores que desean implementaciones de referencia ejecutables que puedan adaptar, en lugar de una única biblioteca instalable.