Código abierto. Nuevas posibilidades.

Colección de código abierto con más de 100 agentes de IA, habilidades de agentes y aplicaciones RAG. Apache-2.0, creadas y probadas de principio a fin, compatibles con Claude, GPT, Gemini, DeepSeek, Llama y Qwen.

Open WebUI es una plataforma de IA autoalojada y extensible que ofrece una interfaz intuitiva para modelos locales y en la nube, compatible con Ollama y APIs de OpenAI.

QwenPaw es un asistente de IA personal de código abierto y autoalojado, con memoria de tres capas, ejecución de herramientas en sandbox, soporte multiagente y conectores para DingTalk, Lark, WeChat, Discord, Telegram y más.

nanobot es un framework de agente de IA personal, ultraligero y autoalojado escrito en Python, que cuenta con una WebUI, interfaz de terminal e integraciones con diversas aplicaciones de chat.

微舆（BettaFish）是自零构建的多智能体舆情分析系统，通过AI爬虫集群、多模态分析、论坛协作与智能报告生成，打破信息茧房，还原舆情全貌并预测趋势。支持30+国内外社媒、私有数据库接入，纯Python模块化，Docker一键部署。

YuE2 es un modelo de generación musical de código abierto que combina planificación simbólica y síntesis de audio. Transforma letras y un estilo en una partitura editable de melodía y acordes, y luego genera una canción completa con voz y acompañamiento. También admite versiones "zero-shot" y edición de partituras "agentic".

Unsloth es una aplicación de escritorio y un framework para ejecutar y entrenar modelos de lenguaje extensos (LLMs) y modelos de difusión localmente en Windows, macOS y Linux.

Un RPG textual compatible con 5e donde un Dungeon Master de IA usa un motor de juego MCP/SQLite para tiradas de dados reales, estadísticas persistentes, espacios de conjuros y combate.

AutoAgent es un marco sin código que permite crear y desplegar agentes y flujos de trabajo de LLM usando solo lenguaje natural, con funciones como perfilado automático de agentes, creación de herramientas y orquestación multiagente.

MiroFish es un motor de predicción de inteligencia en enjambre multiagente que simula dinámicas sociales a partir de datos semilla.

Devinorium es una interfaz web autoalojada para agentes de codificación IA, con backend en Rust y frontend Flutter embebido, soportando Devin CLI, OpenCode y Codex CLI como proveedores.

Oumi es una plataforma de código abierto para el ciclo de vida completo de modelos fundacionales: preparación de datos, entrenamiento y ajuste fino (SFT, LoRA, QLoRA, GRPO), evaluación, síntesis de datos con jueces LLM y despliegue mediante vLLM/SGLang, con CLI y lanzamiento de trabajos en la nube.

FastMCP es un framework de Python para crear aplicaciones del Model Context Protocol (MCP), que permite la integración fluida de LLMs con herramientas y datos mediante servidores, clientes e interfaces interactivas.

UL-SMF es un marco de compresión de caché KV para inferencia de Transformers de contexto largo, que afirma comprimir hasta 384x mediante FSQ y mapeo latente de 16D. La lógica central de compresión requiere un binario propietario de código cerrado.

Un sistema modular de Generación Aumentada por Recuperación (RAG) basado en grafos de Microsoft Research. Extrae grafos de conocimiento estructurados a partir de texto no estructurado usando LLM para mejorar la respuesta a preguntas sobre datos privados. Ahora está en modo de mantenimiento, solo con correcciones de errores y actualizaciones de dependencias.

Framework de Python de código abierto para crear flujos de trabajo de IA multiagente de nivel de producción mediante Crews basados en roles y Flows controlados por eventos. Combina colaboración autónoma de agentes con control preciso, y admite herramientas, memoria, salidas estructuradas, MCP/A2A y múltiples conexiones de LLM.

Ollama es una herramienta que permite a los usuarios ejecutar, gestionar y construir con modelos de lenguaje extensos de código abierto localmente en macOS, Windows y Linux.

Asya Chat UI es una plataforma de chat LLM multi-proveedor de código abierto con gestión organizacional, enrutamiento de modelos, integración RAG, ejecución de código en sandbox y APIs compatibles con OpenAI.

Un curso gratuito de Microsoft de 21 lecciones para principiantes sobre cómo crear aplicaciones de IA generativa, con ejemplos en Python/TypeScript.

Una guía open-source integral que cubre técnicas de prompt engineering, RAG, agentes de IA y optimización de LLMs. Incluye tutoriales, artículos de investigación, herramientas y notebooks para trabajar eficazmente con modelos de lenguaje grandes.