ai-engineering-hub

AI Engineering Hub は、大規模言語モデルでの構築に役立つハンズオンチュートリアルと例題プロジェクトを集めた教育リポジトリです。README はフレームワーク別ではなく難易度別に教材を整理しているため、エントリーポイントを選びやすくなっています。 初心者向けプロジェクトは単一コンポーネントに焦点を当てます：ビジョンモデル上で構築されたローカル OCR アプリケーション、理由過程が見えるチャットインターフェース、ドキュメントまたは GitHub リポジトリ上のシンプルな retrieval-augmented generation (RAG) パイプライン、ウェブサイトを API に変換するユーティリティやニュースサマリー生成ツールなどの小さなユーティリティがいくつか含まれます。 中級者向けプロジェクトは複数のコンポーネントを組み合わせます。研究、コンテンツ計画、ブランドモニタリング、予約のためのエージェントワークフロー；リアルタイム音声ボットや会議ノートジェネレーターなどの音声・音声アプリケーション；スプレッドシート、コード、複雑なドキュメント上のより高度な RAG セットアップ；音声とウェブサイト上のマルチモーダル RAG；ウェブ検索、ビデオ、音声、データオーケストレーション向けの Model Context Protocol (MCP) の substantial な例題セット；そしていくつかのサイドバイサイドモデル比較と評価プロジェクトが含まれます。 上級者向けプロジェクトはファインチューニングと推論モデルの構築、スクラッチからのトランスフォーマー実装、マルチエージェントリサーチとブラウザオートメーションシステム、MCP インフラストラクチャのより深い統合、本番志向のドキュメントパイプライン、引用と生成音声を備えた NotebookLM 風のアプリケーションをカバーします。Python の基礎から本番 AI までの学習パスとしてロードマップドキュメントが提供されます。 このリポジトリは MIT ライセンスで提供され、プルリクエストによる貢献を受け付けています。単一のインストール可能なライブラリではなく、適応可能な実行可能な参照実装を求める学習者、実務者、研究者を対象としています。