ai-engineering-hub

AI Engineering Hub é um repositório educacional que reúne tutoriais práticos e projetos de exemplo para construção com grandes modelos de linguagem. O README organiza seu material por dificuldade, em vez de por framework, o que facilita a escolha de um ponto de entrada. Projetos para iniciantes focam em componentes únicos: aplicativos locais de OCR construídos sobre modelos de visão, interfaces de chat com raciocínio visível, pipelines simples de geração aumentada por recuperação (RAG) sobre documentos ou repositórios do GitHub, e alguns utilitários pequenos, como converter um site em uma API ou gerar resumos de notícias. Projetos intermediários combinam múltiplos componentes. Incluem fluxos de trabalho agentic para pesquisa, planejamento de conteúdo, monitoramento de marca e agendamento; aplicativos de voz e áudio, como bots de voz em tempo real e geradores de notas de reunião; configurações mais avançadas de RAG sobre planilhas, código e documentos complexos; RAG multimodal sobre áudio e sites; um conjunto substancial de exemplos do Model Context Protocol (MCP) para busca na web, vídeo, voz e orquestração de dados; e vários projetos de comparação e avaliação lado a lado de modelos. Projetos avançados abrangem fine-tuning e construção de modelos de raciocínio, implementação de transformadores do zero, sistemas de pesquisa multiagente e automação de navegador, integrações mais profundas de infraestrutura MCP, pipelines de documentos orientados para produção e um aplicativo no estilo NotebookLM com citações e áudio gerado. Um documento de roteiro é fornecido como caminho de aprendizado, desde os básicos do Python até IA de produção. O repositório está licenciado sob MIT e aceita contribuições via pull requests. Destina-se a estudantes, profissionais e pesquisadores que desejam implementações de referência executáveis que possam adaptar, em vez de uma única biblioteca instalável.