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Un poco de curiosidad. Un mundo de código abierto.
THE FIRST COLLECTIONAdrastea es un sistema de Python de motor dual que combina un núcleo de ejecución determinista (Alpha) con un motor de razonamiento probabilístico (Beta) para la orquestación autónoma: Alpha programa y ejecuta programas locales con planificación RL e inferencia de Ollama, mientras que Beta supervisa la telemetría y resuelve anomalías.
Ray es un marco unificado para escalar aplicaciones de IA y Python, desde una sola computadora portátil hasta un clúster distribuido.
Biblioteca de aprendizaje por refuerzo para decisiones operativas: precios, inventario, energía, colas y cadenas de suministro. 31 algoritmos con interfaces tipadas, líneas base clásicas y benchmarks reproducibles.
SGLang es un marco de servicio de alto rendimiento para modelos de lenguaje extensos (LLM) y modelos multimodales, diseñado para una inferencia de baja latencia y alto rendimiento.
Reinfors es una biblioteca de aprendizaje por refuerzo de alto rendimiento que ejecuta la dinámica de juegos, la búsqueda y la orquestación de episodios en Rust en paralelo, manteniendo las redes basadas en Python y el entrenamiento totalmente bajo el control del llamante.
Un directorio seleccionado de cursos de ciencias de la computación con conferencias en video, que abarca algoritmos, inteligencia artificial, bases de datos, sistemas operativos y más.
SANA es la familia de modelos de difusión eficientes de código abierto de NVIDIA para generar imágenes y vídeo de alta resolución, con código de entrenamiento e inferencia, atención lineal, compresión DC-AE y despliegue en 4 bits.
Stable Baselines3 (SB3) es un conjunto de implementaciones confiables con PyTorch de algoritmos de aprendizaje por refuerzo diseñado para réplica en investigación e industria.
Colección de implementaciones simples en PyTorch de redes neuronales y artículos de aprendizaje profundo con explicaciones documentadas lado a lado, que abarcan transformadores, GANs, modelos de difusión, RL, optimizadores y más.
Jericho is a lightweight Python interface connecting learning agents to man-made Interactive Fiction games, featuring Frotz emulation, stochastic environments, and comprehensive documentation for AI research.
Un plan de estudios de ingeniería de IA gratuito y de código abierto basado en principios fundamentales: 523 lecciones en 20 fases (~342 horas), con cobertura desde las matemáticas hasta la producción en Python, TypeScript, Rust y Julia. Cada lección genera un artefacto reutilizable; incluye un tutor de IA instalable y preparación para la certificación de Claude.
Unsloth es una aplicación de escritorio y un framework para ejecutar y entrenar modelos de lenguaje extensos (LLMs) y modelos de difusión localmente en Windows, macOS y Linux.
Una colección de ejemplos de código y tutoriales de aprendizaje automático y aprendizaje profundo que acompañan a cursos en línea. Abarca desde regresión lineal hasta aprendizaje por refuerzo, PLN, visión por computadora e IA generativa.
Unity ML-Agents Toolkit es un marco de código abierto que permite usar juegos y simulaciones como entornos para entrenar agentes inteligentes mediante aprendizaje por refuerzo profundo y aprendizaje por imitación, con implementaciones basadas en PyTorch.
