عن المشروع

OpenMed عبارة عن مجموعة أدوات ذكاء اصطناعي طبي مفتوحة المصدر تعمل محليًا أولاً، وتحوّل النص السريري إلى رؤى منظمة وغير محددة الهوية على أجهزتك الخاصة. توفر التعرف على الكيانات السريرية (NER) واكتشاف/إزالة تحديد المعلومات الشخصية (PII) التي تعمل بنسبة 100% على الجهاز بعد توفر نماذج الأرتيفاكت المطلوبة، دون أي اعتماد على السحابة ودون مغادرة بيانات المرضى لشبكتك. القدرات الرئيسية: - **التعرف السريري على الكيانات**: استخراج الأمراض والأدوية والتشريح والجينات والمزيد باستخدام نماذج منسقة (مثل `disease_detection_superclinical` و`pharma_detection_superclinical`). - **إزالة تحديد الهوية للمعلومات الشخصية**: اكتشاف وحجب الأسماء والتواريخ وأرقام الضمان الاجتماعي وأرقام الهواتف والبريد الإلكتروني والعناوين والمعرفات الوطنية بطرق مثل الإخفاء والاستبدال والتجزئة وتغيير التواريخ. تدعم دمج الكيانات الذكي وخطوط أنابيب واعية بالسياسات (ملفات تعريف HIPAA/GDPR/البحث). - **دعم متعدد اللغات**: 38 مسارًا لغويًا للمعلومات الشخصية (35 مدعومة بنماذج)، بما في ذلك الإنجليزية والإسبانية والفرنسية والألمانية والإيطالية والبرتغالية والهولندية والعربية والهندية واليابانية والتركية والمزيد. - **التنفيذ على الجهاز**: يعمل على CPU وCUDA وApple Silicon (MLX) وAndroid (ONNX Runtime Mobile) والمتصفحات (Transformers.js/WebGPU). - **واجهات متعددة**: واجهة برمجة تطبيقات Python وخدمة REST (FastAPI) ومعالجة دفعية وواجهة سطر أوامر وخادم MCP وSwift/OpenMedKit لنظام iOS. - **مهارات الوكيل**: مهارات وكيل محمولة لـ Claude Code وOpenAI Codex وOpenCode والوكلاء المتوافقين. - **دعم الشبكة المعزولة**: تحميل النماذج من أدلة محلية دون الاتصال بـ Hugging Face Hub. يتضمن OpenMed كتالوج نماذج منسقًا يضم أكثر من 2,200 إدخال بيان، ومصدر SDK مرخص بموجب Apache-2.0. وهو مصمم لسير العمل الصحي حيث تكون الخصوصية والتحكم في البيانات أمرين حاسمين، مع تحمل مالكي النشر مسؤولية التحقق من شروط النماذج وملاءمتها السريرية.