مصدر مفتوح. آفاق جديدة.

Batchalign3 هو خط أنابيب صوتي وتعلم آلي من TalkBank لإنتاج وإثراء نصوص CHAT، ويغطي التعرف التلقائي على الكلام (ASR)، والمحاذاة القسرية، ووضع العلامات المورفولوجية العصبية، والترجمة، وتجزئة الكلام. يتضمن واجهة سطر أوامر (CLI)، وحزمة بايثون، وجسر PyO3، ولوحة تحكم React، وواجهة سطح مكتب Tauri تجريبية.

مشروع تعليمي لتدريب نموذج لغة GPT صغير (~540 مليون معامل) من الصفر على أجهزة المستهلك، مع تدريب مسبق على Fineweb-edu وإمكانية ضبط دقيق للمحادثة.

ويوي (BettaFish) نظام متعدد الوكلاء لتحليل الرأي العام مبني من الصفر، يجمع الزحف الذكي والتحليل متعدد الوسائط والنقاش الجماعي والتنبؤ بالاتجاهات لدعم القرار وكسر فقاعة المعلومات. يدعم أكثر من 30 منصة تواصل اجتماعي، ويتصل بقواعد البيانات الخاصة، بتصميم Python معياري ونشر Docker.

منهج تعليمي مجاني ومفتوح المصدر لهندسة الذكاء الاصطناعي يعتمد على المبادئ الأولى، يضم 523 درساً موزعة على 20 مرحلة (حوالي 342 ساعة). يغطي المنهج كل شيء بدءاً من الرياضيات الأساسية وصولاً إلى النماذج اللغوية الكبيرة والأنظمة المستقلة، مع تطبيقات عملية بلغات Python وTypeScript وRust وJulia، ويوفر أدوات تعليمية ذكية مدمجة.

مستودع تعليمي منظم يلخص 107 أوراق بحثية أساسية في الذكاء الاصطناعي التوليدي، مع خرائط تعلم، مسارد، وأدلة قرار، لجعل الأبحاث المتطورة في متناول الجميع.

منصة علمية حاسوبية نقية بلغة بايثون تضم 22 وحدة تغطي الكم، التعلم الآلي، الإحصاء، حلول المعادلات التفاضلية، وغيرها—بدون اعتماديات تشغيل، مع محولات اختيارية لـ NumPy/SciPy للتحقق والتكرار.

Haqumei هي مكتبة يابانية لتحويل الكتابة إلى صوت (G2P) مكتوبة بلغة Rust مع روابط Python، وتوفر تحويلًا دقيقًا من النص إلى الفونيمات مع معلومات العروض وربط الكلمات بالأصوات وأداة سطر أوامر لواجهات تركيب الكلام.

مشروع مفتوح المصدر لنماذج اللغة الصينية LLaMA وAlpaca، يوسع مفردات الصينية على أساس LLaMA الأصلي ويقوم بالتدريب المسبق الثانوي، ويوفر نماذج مضبوطة بالتعليمات، وأوزان LoRA، ونصوص التدريب والكمية والنشر، ويدعم التشغيل المحلي على CPU/GPU.

تعد NLTK مجموعة شاملة من وحدات Python مفتوحة المصدر ومجموعات البيانات والدروس التعليمية المصممة لدعم البحث والتطوير في مجال معالجة اللغات الطبيعية.

SpellKit هي أداة Ruby سريعة وآمنة مع تنفيذ Rust لـ SymSpell. توفر زمن استجابة أقل من ميلي ثانية، وحماية للمصطلحات عبر regex، وقواميس قابلة لإعادة التحميل، وبدون تبعيات. تدعم مثيلات متعددة وأنماط تخطي وهي جاهزة للإنتاج لاستخراج مصطلحات البحث.

إطار عمل ذكاء اصطناعي متكامل للبحث الدلالي وأتمتة نماذج اللغة الكبيرة وسير عمل النماذج اللغوية.

Swift Tokenizers هي حزمة Swift عالية الأداء تغلّف مكتبة tokenizers المكتوبة بلغة Rust من Hugging Face، وتركز فقط على الترميز دون الاعتماد على Hub. تدعم macOS وiOS وLinux، وتوفر الترميز وفك الترميز وفك الترميز المتدفق وقالب الدردشة واستدعاء الأدوات.

HanLP هي مجموعة أدوات معالجة لغات طبيعية متعددة اللغات موجهة لبيئات الإنتاج، مبنية على PyTorch وTensorFlow 2.x، وتدعم التقطيع، ووسم أجزاء الكلام، والتعرف على الكيانات المسماة، والتحليل النحوي، والتحليل الدلالي، وتوفر واجهتي RESTful ومحلية.

Premove ITN هي مكتبة مفتوحة المصدر للتطبيع العكسي للنصوص المدرك للسياق لنسخ وكلاء الصوت بالإنجليزية، تحول مخرجات التعرف الآلي إلى صيغ كتابية عبر خط أنابيب توليد وتقييم وفك باستخدام تقييم سياقي من DeBERTa.

مُحلِّلات صرفية وأدوات تدقيق لغوي وموارد لغوية للغة تسوتينا (سارسي)، مبنية على الحالات المحدودة والقواعد النحوية المقيدة، ضمن البنية التحتية مفتوحة المصدر GiellaLT.

LlamaFactory هو إطار عمل مفتوح المصدر بلغة Python لضبط دقيق لأكثر من 100 نموذج لغوي كبير ونموذج متعدد الوسائط، مع واجهة سطر أوامر وواجهة ويب Gradio، ودعم LoRA/QLoRA وخوارزميات تدريب متعددة.

ModelScope هي مكتبة بايثون مفتوحة المصدر تطبق مفهوم النموذج كخدمة، وتوفر واجهات موحدة pipeline وTrainer وMsDataset للاستدلال والضبط الدقيق والتقييم لنماذج الرؤية الحاسوبية ومعالجة اللغة والصوت والوسائط المتعددة والنماذج العلمية، مع تكامل مع مركز النماذج والبيانات.

SDK بلغة بايثون لواجهة برمجة تطبيقات AskNews يحقن سياق الأخبار اللحظية في أي نموذج لغوي كبير بسطر واحد من التعليمات البرمجية، ويوفر نقاط نهاية للبحث عن الأخبار وتتبع الأحداث والتنبؤات والتحليلات والبحث العميق ورسوم المعرفة والبحث على الويب.

برنامج مجاني من مايكروسوفت مدته 12 أسبوعًا و24 درسًا لتعلم أساسيات الذكاء الاصطناعي: الشبكات العصبية، التعلم العميق، الرؤية الحاسوبية، معالجة اللغة الطبيعية، المحولات، الأخلاقيات، بالإضافة إلى دفاتر تفاعلية، اختبارات، وتجارب عملية.

Transformers هو إطار عمل لتعريف النماذج مخصص لمهام التعلم الآلي عبر النصوص والرؤية والصوت والمهام متعددة الوسائط. يوفر واجهة برمجة تطبيقات موحدة للاستدلال والتدريب مع الوصول إلى أكثر من مليون نقطة تفتيش مدربة مسبقاً.