इस प्रोजेक्ट के बारे में

OpenMed एक ओपन-सोर्स, लोकल-फर्स्ट हेल्थकेयर AI टूलकिट है जो क्लिनिकल टेक्स्ट को आपके नियंत्रण वाले हार्डवेयर पर संरचित, डी-आइडेंटिफाइड इनसाइट्स में बदलता है। यह क्लिनिकल नामित इकाई पहचान (NER) और PII डिटेक्शन/डी-आइडेंटिफिकेशन प्रदान करता है जो आवश्यक मॉडल आर्टिफैक्ट्स उपलब्ध होने के बाद 100% डिवाइस पर चलता है, बिना क्लाउड निर्भरता और बिना मरीज़ डेटा आपके नेटवर्क से बाहर जाने के। मुख्य क्षमताएँ: - **क्लिनिकल NER**: क्यूरेटेड मॉडल्स (जैसे `disease_detection_superclinical`, `pharma_detection_superclinical`) का उपयोग करके रोग, दवाएँ, एनाटॉमी, जीन और अधिक निकालें। - **PII डी-आइडेंटिफिकेशन**: नाम, तारीखें, SSN, फ़ोन नंबर, ईमेल, पते और राष्ट्रीय ID का पता लगाएँ और redact करें, mask, replace, hash और date shifting जैसी विधियों के साथ। स्मार्ट एंटिटी मर्जिंग और पॉलिसी-अवेयर पाइपलाइन्स (HIPAA/GDPR/research प्रोफ़ाइल) का समर्थन करता है। - **बहुभाषी समर्थन**: 38 PII भाषा रूट (35 मॉडल-समर्थित), जिनमें अंग्रेज़ी, स्पेनिश, फ़्रेंच, जर्मन, इतालवी, पुर्तगाली, डच, अरबी, हिंदी, जापानी, तुर्की और अधिक शामिल हैं। - **डिवाइस पर निष्पादन**: CPU, CUDA, Apple Silicon (MLX), Android (ONNX Runtime Mobile) और ब्राउज़र (Transformers.js/WebGPU) पर चलता है। - **कई इंटरफ़ेस**: Python API, REST सेवा (FastAPI), बैच प्रोसेसिंग, कमांड-लाइन इंटरफ़ेस, MCP सर्वर और iOS के लिए Swift/OpenMedKit। - **एजेंट स्किल्स**: Claude Code, OpenAI Codex, OpenCode और संगत एजेंट्स के लिए पोर्टेबल Agent Skills। - **एयर-गैप्ड समर्थन**: Hugging Face Hub से संपर्क किए बिना लोकल डायरेक्टरीज़ से मॉडल लोड करें। OpenMed में 2,200 से अधिक मैनिफ़ेस्ट प्रविष्टियों वाला एक क्यूरेटेड मॉडल कैटलॉग शामिल है, और SDK स्रोत Apache-2.0 लाइसेंस के अंतर्गत है। यह उन हेल्थकेयर वर्कफ़्लो के लिए डिज़ाइन किया गया है जहाँ गोपनीयता और डेटा नियंत्रण महत्वपूर्ण हैं, और तैनाती मालिक मॉडल शर्तों तथा क्लिनिकल उपयुक्तता को मान्य करने के लिए ज़िम्मेदार हैं।