openmed

OpenMed는 오픈소스 로컬 우선 헬스케어 AI 툴킷으로, 사용자가 통제하는 하드웨어에서 임상 텍스트를 구조화되고 비식별화된 인사이트로 변환합니다. 필요한 모델 아티팩트가 준비된 후에는 100% 온디바이스에서 실행되는 임상 개체명 인식(NER)과 PII 탐지/비식별화를 제공하며, 클라우드 의존성 없이 환자 데이터가 네트워크를 벗어나지 않습니다. 주요 기능: - **임상 NER**: 큐레이션된 모델(예: `disease_detection_superclinical`, `pharma_detection_superclinical`)을 사용해 질병, 약물, 해부학, 유전자 등을 추출합니다. - **PII 비식별화**: 이름, 날짜, SSN, 전화번호, 이메일, 주소, 국가 ID를 마스크, 대체, 해시, 날짜 이동 등의 방식으로 탐지하고 삭제합니다. 스마트 엔터티 병합과 정책 인식 파이프라인(HIPAA/GDPR/연구 프로필)을 지원합니다. - **다국어 지원**: 영어, 스페인어, 프랑스어, 독일어, 이탈리아어, 포르투갈어, 네덜란드어, 아랍어, 힌디어, 일본어, 터키어 등을 포함한 38개 PII 언어 경로(35개 모델 기반)를 제공합니다. - **온디바이스 실행**: CPU, CUDA, Apple Silicon(MLX), Android(ONNX Runtime Mobile), 브라우저(Transformers.js/WebGPU)에서 실행됩니다. - **다양한 인터페이스**: Python API, REST 서비스(FastAPI), 배치 처리, 명령줄 인터페이스, MCP 서버, iOS용 Swift/OpenMedKit을 제공합니다. - **에이전트 스킬**: Claude Code, OpenAI Codex, OpenCode 및 호환 에이전트를 위한 이식 가능한 Agent Skills를 제공합니다. - **에어갭 지원**: Hugging Face Hub에 접속하지 않고 로컬 디렉터리에서 모델을 로드할 수 있습니다. OpenMed는 2,200개 이상의 매니페스트 항목이 포함된 큐레이션된 모델 카탈로그를 제공하며, SDK 소스는 Apache-2.0 라이선스입니다. 개인정보 보호와 데이터 통제가 중요한 헬스케어 워크플로를 위해 설계되었으며, 배포 소유자는 모델 약관과 임상 적합성을 검증할 책임이 있습니다.