yuxi

Yuxi（语析）是一个可私有部署的多租户知识智能体平台，旨在为企业团队提供统一的智能体工作区。它整合了知识库检索（RAG）、知识图谱、LangGraph 多智能体编排、MCP/Skills 扩展、沙盒工具以及细粒度的权限管理，让每个用户都能拥有一个云端 Codex。 核心能力包括： - **统一智能体工作台**：支持多轮对话、知识库检索、任务状态跟踪、人工审批与文件交付。 - **知识库与 RAG**：支持多格式文档解析（PDF、Word、PPT、Excel、Markdown 等），内置 MinerU、PaddleOCR 等解析引擎，支持 Embedding/Rerank 配置、检索测试与 RAG 效果评估。 - **知识图谱与知识导图**：从文档中自动抽取实体与关系，构建知识图谱（Milvus/Neo4j），并支持交互式图谱浏览与自动生成知识导图。 - **多智能体与扩展生态**：支持主智能体规划拆解、多个 SubAgents 异步并行执行，原生兼容 Skills 插件机制与 MCP 协议，支持在线安装 skills.sh 及魔搭社区的 skill。 - **沙盒工作区与文件产物**：智能体可通过沙盒工具读写文件，生成 Markdown、HTML、图表、代码等产物，支持在线预览、编辑与下载。 - **团队治理与运行管理**：多租户权限体系，支持按用户、部门配置知识库、智能体、工具与模型的访问权限；集中管理多供应商模型 API Key；提供 Dashboard 监控系统请求量、Token 消耗、检索频次与任务排队状态。 技术栈包括 LangGraph、Vue、FastAPI、Milvus、Neo4j、PostgreSQL、MinerU、PaddleOCR。完全基于 Docker 启动，提供初始化脚本（Linux/macOS/Windows）与 docker-compose 配置，支持快速部署与生产升级。项目采用 MIT License，并参考了 LightRAG、DeepAgents、DeerFlow、RAGFlow、LangGraph、QwenPaw 等优秀开源项目。