প্রকল্প সম্পর্কে

Yuxi (语析) হলো একটি প্রাইভেট ডিপ্লয়মেন্ট-সক্ষম মাল্টি-টেন্যান্ট নলেজ এজেন্ট প্ল্যাটফর্ম, যা এন্টারপ্রাইজ টিমের জন্য একটি একীভূত এজেন্ট ওয়ার্কস্পেস প্রদান করার লক্ষ্যে তৈরি। এটি নলেজ বেস রিট্রিভাল (RAG), নলেজ গ্রাফ, LangGraph মাল্টি-এজেন্ট অর্কেস্ট্রেশন, MCP/Skills এক্সটেনশন, স্যান্ডবক্স টুল এবং সূক্ষ্ম-দানাযুক্ত পারমিশন ম্যানেজমেন্ট একত্রিত করে, যাতে প্রতিটি ব্যবহারকারী একটি ক্লাউড Codex পেতে পারেন। মূল সক্ষমতাগুলির মধ্যে রয়েছে: - **একীভূত এজেন্ট ওয়ার্কবেঞ্চ**: মাল্টি-টার্ন কথোপকথন, নলেজ বেস রিট্রিভাল, টাস্ক স্ট্যাটাস ট্র্যাকিং, ম্যানুয়াল অনুমোদন এবং ফাইল ডেলিভারি সমর্থন করে। - **নলেজ বেস ও RAG**: বহু-ফরম্যাট ডকুমেন্ট পার্সিং (PDF, Word, PPT, Excel, Markdown ইত্যাদি) সমর্থন করে, অন্তর্নির্মিত MinerU, PaddleOCR ইত্যাদি পার্সিং ইঞ্জিন রয়েছে, Embedding/Rerank কনফিগারেশন, রিট্রিভাল টেস্ট এবং RAG কার্যকারিতা মূল্যায়ন সমর্থন করে। - **নলেজ গ্রাফ ও নলেজ ম্যাপ**: ডকুমেন্ট থেকে স্বয়ংক্রিয়ভাবে এন্টিটি ও রিলেশন এক্সট্রাক্ট করে নলেজ গ্রাফ (Milvus/Neo4j) তৈরি করে, এবং ইন্টারঅ্যাকটিভ গ্রাফ ব্রাউজিং ও স্বয়ংক্রিয় নলেজ ম্যাপ জেনারেশন সমর্থন করে। - **মাল্টি-এজেন্ট ও এক্সটেনশন ইকোসিস্টেম**: মেইন এজেন্ট প্ল্যানিং ডিকম্পোজিশন, একাধিক SubAgents অ্যাসিঙ্ক্রোনাস প্যারালাল এক্সিকিউশন সমর্থন করে, নেটিভভাবে Skills প্লাগইন মেকানিজম ও MCP প্রোটোকলের সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ, অনলাইনে skills.sh এবং মডেলস্কোপ কমিউনিটির skill ইনস্টলেশন সমর্থন করে। - **স্যান্ডবক্স ওয়ার্কস্পেস ও ফাইল আর্টিফ্যাক্ট**: এজেন্ট স্যান্ডবক্স টুলের মাধ্যমে ফাইল পড়তে ও লিখতে পারে, Markdown, HTML, চার্ট, কোড ইত্যাদি আর্টিফ্যাক্ট তৈরি করতে পারে, অনলাইন প্রিভিউ, এডিটিং ও ডাউনলোড সমর্থন করে। - **টিম গভর্নেন্স ও অপারেশন ম্যানেজমেন্ট**: মাল্টি-টেন্যান্ট পারমিশন সিস্টেম, ব্যবহারকারী ও বিভাগ অনুযায়ী নলেজ বেস, এজেন্ট, টুল ও মডেলের অ্যাক্সেস পারমিশন কনফিগারেশন সমর্থন করে; একাধিক সরবরাহকারীর মডেল API Key কেন্দ্রীয়ভাবে ম্যানেজ করে; Dashboard-এ সিস্টেম রিকোয়েস্ট ভলিউম, Token খরচ, রিট্রিভাল ফ্রিকোয়েন্সি ও টাস্ক কিউ স্ট্যাটাস মনিটরিং প্রদান করে। টেক স্ট্যাকের মধ্যে রয়েছে LangGraph, Vue, FastAPI, Milvus, Neo4j, PostgreSQL, MinerU, PaddleOCR। সম্পূর্ণভাবে Docker-ভিত্তিক স্টার্টআপ, ইনিশিয়ালাইজেশন স্ক্রিপ্ট (Linux/macOS/Windows) ও docker-compose কনফিগারেশন প্রদান করে, দ্রুত ডিপ্লয়মেন্ট ও প্রোডাকশন আপগ্রেড সমর্থন করে। প্রকল্পটি MIT License ব্যবহার করে এবং LightRAG, DeepAgents, DeerFlow, RAGFlow, LangGraph, QwenPaw ইত্যাদি অসাধারণ ওপেন সোর্স প্রকল্পগুলি থেকে রেফারেন্স নিয়েছে।