coral

Coral是一个本地化的单一查询接口，专为AI代理设计，用于访问GitHub、Slack、Datadog、Linear及本地文件等多种数据源。代理无需为每个数据源分别调用工具，而是编写SQL查询语句，由Coral将其转换为API调用或文件读取操作，最终返回单一表格形式的结果集。这种方法能减少令牌消耗、简化跨数据源连接操作，并提升复杂读取任务的效率。 核心功能包括： - **基于SQL的API查询**：通过SQL查询多个实时数据源，表以模式形式暴露（例如`github.issues`）。 - **跨数据源连接**：在单条语句中执行跨数据源的连接操作，获取数据后在本地执行。 - **本地优先**：所有数据、凭证及使用历史均保留在用户本地设备上。 - **MCP集成**：通过内置MCP服务器，将Coral暴露给Claude Code、Codex、Cursor或VS Code等代理工具。 - **桌面端与命令行工具**：提供适用于macOS、Linux和Windows的桌面应用，以及用于服务器和自动化场景的命令行工具。 - **可扩展数据源**：内置数据源（Datadog、GitHub、Linear、Sentry、Slack、Stripe等），同时支持社区规范及通过YAML自定义数据源定义。 - **生产就绪**：支持分页、缓存及查询下推，以最小化API流量。 与直接使用提供商MCP的基准测试相比，Coral在准确性和成本效率方面表现更优，尤其适用于复杂的编码代理任务。该项目采用Apache 2.0许可证，并通过Discord和GitHub社区积极开发维护。