منصوبے کے بارے میں

Coral ایک مقامی، واحد استفسار انٹرفیس ہے جو AI ایجنٹوں کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے تاکہ وہ GitHub، Slack، Datadog، Linear اور مقامی فائلوں جیسے مختلف ذرائع سے ڈیٹا تک رسائی حاصل کر سکیں۔ ہر ذریعہ کے لیے متعدد ٹول کالز کرنے کے بجائے، ایجنٹ SQL استفسارات لکھتے ہیں جنہیں Coral API کالز یا فائل ریڈز میں ترجمہ کرتا ہے، اور ایک واحد جدول نتیجہ سیٹ لوٹاتا ہے۔ یہ طریقہ ٹوکن کے استعمال کو کم کرتا ہے، کراس سورس جوائن کو آسان بناتا ہے، اور پیچیدہ پڑھنے کے کاموں کے لیے کارکردگی کو بہتر بناتا ہے۔ اہم خصوصیات میں شامل ہیں: - **APIs پر SQL**: SQL کے ذریعے متعدد لائیو ذرائع سے استفسار کریں، جدولوں کو اسکیما کے طور پر پیش کیا جاتا ہے (مثلاً `github.issues`)۔ - **کراس سورس جوائن**: ایک بیان میں مختلف ذرائع پر جوائن کریں، ڈیٹا لانے کے بعد مقامی طور پر عمل درآمد کریں۔ - **مقامی اول**: تمام ڈیٹا، اسناد اور استعمال کی تاریخ صارف کی مشین پر رہتی ہے۔ - **MCP انٹیگریشن**: بلٹ ان MCP سرور کے ذریعے Coral کو Claude Code، Codex، Cursor یا VS Code جیسے ایجنٹوں کے سامنے پیش کریں۔ - **ڈیسک ٹاپ اور CLI**: macOS، Linux اور Windows کے لیے ڈیسک ٹاپ ایپ کے طور پر دستیاب ہے، نیز سرورز اور آٹومیشن کے لیے CLI۔ - **قابل توسیع ذرائع**: بنڈل شدہ ذرائع (Datadog، GitHub، Linear، Sentry، Slack، Stripe، وغیرہ) کے علاوہ کمیونٹی کی تفصیلات اور YAML میں حسب ضرورت ذرائع کی تعریفیں۔ - **پیداوار کے لیے تیار**: API ٹریفک کو کم سے کم کرنے کے لیے پیجینیشن، کیشنگ اور استفسار پش ڈاؤن کو ہینڈل کرتا ہے۔ براہ راست پرووائیڈر MCPs کے مقابلے میں بینچ مارکس بہتر درستگی اور لاگت کی کارکردگی دکھاتے ہیں، خاص طور پر پیچیدہ کوڈنگ ایجنٹ کے کاموں کے لیے۔ یہ پروجیکٹ Apache 2.0 لائسنس یافتہ ہے اور Discord اور GitHub کے ذریعے کمیونٹی سپورٹ کے ساتھ فعال طور پر تیار کیا جا رہا ہے۔