这个项目能做什么

这是一个面向中文开发者的 Vibe Coding 教程型仓库，主题是 AI 结对编程工作流，从入门到精通。仓库把 AI 编程拆成 Prompt、Skill、Context、Quality Gate 和工程闭环几个层面，并给出配套文档、提示词库、技能模块与工具配置。 核心内容与结构 - 入门路线：提供从零开始的完整入门地图，覆盖网络环境、CLI 配置、开发环境搭建、第一个项目和 Git 闭环。 - 概念层：用“目标—现状—差距—标准”等问题求解框架，以及固定目标、可变策略、分层反馈的状态转移闭环来统一理解 Vibe Coding。 - 工程实践：强调用测试、CI、脚本、类型、schema 和检查清单等硬门禁约束 AI 输出，并给出项目架构、代码组织与常见坑的参考。 - 资源入口：包含提示词库、Skills 技能大全、Codex 配置一键安装、外部资源本地注册表以及 GitHub Wiki 导航。 工具与生态 README 中列举了 Codex CLI、Claude、Gemini CLI、GitHub Copilot、Ollama 等 AI CLI 与模型服务，以及 WSL2、Ubuntu、VS Code、Cursor、Neovim、tmux、Git、DBeaver、Docker 等开发与运行工具，并给出推荐组合与使用边界。 实验性方法 仓库还收录了一些标注为实验性的方法，例如用生成器/优化器递归闭环做提示词自优化、以复用成熟能力为核心的“拼好码”思路、用 tmux 实现多 AI 终端协作的蜂群模式，以及把哲学方法论落到工程动作的工具箱。这些内容明确提示可能随时推翻重写，并强调敏感凭证、生产数据库和不可逆操作必须人工确认。 适用人群 适合希望系统学习 AI 辅助编程、建立可复用工作流的中文开发者与团队，也适合想了解 Prompt、Skill、上下文管理和质量门禁如何协同的人。仓库定位为教程与方法论集合，而非单一工具或代码库。