vibe-coding-cn

これは中国語話者の開発者向けのVibe Codingチュートリアル型リポジトリで、テーマはAIペアプログラミングのワークフロー、入門から上級までを扱います。リポジトリはAIプログラミングをPrompt、Skill、Context、Quality Gate、エンジニアリングのクローズドループといった階層に分解し、付随するドキュメント、プロンプトライブラリ、スキルモジュール、ツール設定を提供します。 中核となる内容と構成 - 入門ロードマップ：ゼロから始める完全な入門マップを提供し、ネットワーク環境、CLI設定、開発環境構築、最初のプロジェクト、Gitクローズドループをカバーします。 - 概念層：「目標—現状—ギャップ—基準」といった問題解決フレームワークと、固定目標、可変戦略、階層的フィードバックの状態遷移クローズドループを用いて、Vibe Codingを統一的に理解します。 - エンジニアリング実践：テスト、CI、スクリプト、型、スキーマ、チェックリストなどのハードゲートでAI出力を制約することを強調し、プロジェクトアーキテクチャ、コード構成、よくある落とし穴の参考を提供します。 - リソース入口：プロンプトライブラリ、Skills大全、Codex設定のワンクリックインストール、外部リソースのローカルレジストリ、GitHub Wikiナビゲーションを含みます。 ツールとエコシステム READMEにはCodex CLI、Claude、Gemini CLI、GitHub Copilot、OllamaなどのAI CLIとモデルサービス、およびWSL2、Ubuntu、VS Code、Cursor、Neovim、tmux、Git、DBeaver、Dockerなどの開発・実行ツールが列挙され、推奨される組み合わせと使用上の境界が示されています。 実験的な手法 リポジトリには実験的と明記された手法も収録されています。例えば、生成器/最適化器の再帰的クローズドループによるプロンプト自己最適化、成熟した能力の再利用を核とする「拼好码（ピンハオマー）」アプローチ、tmuxによる複数AI端末協働のスウォームモード、哲学的メソッドをエンジニアリングアクションに落とし込むツールボックスなどです。これらの内容は、いつでも覆されて書き直される可能性があることを明示しており、機密の認証情報、本番データベース、不可逆的な操作は必ず人間による確認が必要であると強調しています。 対象読者 AI支援プログラミングを体系的に学び、再利用可能なワークフローを構築したい中国語話者の開発者やチームに適しています。また、Prompt、Skill、コンテキスト管理、品質ゲートがどのように連携するかを理解したい人にも適しています。リポジトリはチュートリアルと方法論のコレクションとして位置づけられており、単一のツールやコードベースではありません。