À propos du projet

Il s'agit d'un dépôt de tutoriels Vibe Coding destiné aux développeurs chinois, ayant pour thème le workflow de programmation en binôme avec l'IA, du niveau débutant à expert. Le dépôt décompose la programmation assistée par IA en plusieurs niveaux : Prompt, Skill, Context, Quality Gate et boucle d'ingénierie, et fournit la documentation associée, une bibliothèque de prompts, des modules de compétences et des configurations d'outils. Contenu principal et structure - Parcours d'initiation : fournit une carte complète pour partir de zéro, couvrant l'environnement réseau, la configuration CLI, la mise en place de l'environnement de développement, le premier projet et la boucle Git. - Niveau conceptuel : utilise un cadre de résolution de problèmes de type « objectif — état actuel — écart — standard », ainsi qu'une boucle de transition d'état à objectif fixe, stratégie variable et rétroaction par couches, pour unifier la compréhension du Vibe Coding. - Pratique d'ingénierie : met l'accent sur l'utilisation de tests, CI, scripts, types, schémas et listes de vérification comme barrières strictes pour contraindre la sortie de l'IA, et fournit des références sur l'architecture de projet, l'organisation du code et les pièges courants. - Points d'entrée ressources : comprend une bibliothèque de prompts, un recueil complet de compétences Skills, une installation en un clic de la configuration Codex, un registre local de ressources externes et une navigation GitHub Wiki. Outils et écosystème Le README énumère Codex CLI, Claude, Gemini CLI, GitHub Copilot, Ollama et autres CLI d'IA et services de modèles, ainsi que WSL2, Ubuntu, VS Code, Cursor, Neovim, tmux, Git, DBeaver, Docker et autres outils de développement et d'exécution, avec des combinaisons recommandées et leurs limites d'utilisation. Méthodes expérimentales Le dépôt inclut également des méthodes marquées comme expérimentales, par exemple l'auto-optimisation de prompts via une boucle récursive générateur/optimiseur, l'approche « assemblage de code » centrée sur la réutilisation de capacités matures, le mode essaim utilisant tmux pour la collaboration multi-terminaux IA, et une boîte à outils appliquant des méthodologies philosophiques à des actions d'ingénierie. Ces contenus précisent explicitement qu'ils peuvent être remaniés ou réécrits à tout moment, et soulignent que les identifiants sensibles, les bases de données de production et les opérations irréversibles doivent être confirmés manuellement. Public concerné Convient aux développeurs et équipes chinois souhaitant apprendre systématiquement la programmation assistée par IA et établir des workflows réutilisables, ainsi qu'à ceux qui veulent comprendre comment Prompt, Skill, gestion du contexte et barrières qualité coopèrent. Le dépôt se positionne comme un ensemble de tutoriels et de méthodologies, et non comme un outil unique ou une base de code.