这个项目能做什么
Deep Suite 是一个面向 AI 编码代理的 harness 层,用于结构化和验证代理式软件开发。它通过强制执行先计划的工作流、独立审查、持久化编排和持续知识捕获,解决了可预测的失败——跳过研究、过度编辑、自我批准工作、会话间丢失上下文。
该套件由十个可组合插件组成,每个插件解决一个特定问题:
- **deep-work**:证据驱动开发协议,强制执行 头脑风暴 → 研究 → 规格 → 计划 → 实现 → 测试 → 集成,包含 TDD 和阶段锁定编辑。
- **deep-review**:独立评估器,使用单独的审查模型,通过生成器-评估器分离消除自我批准偏差。
- **deep-loop**:持久化多会话编排,仅提案控制和证明门控边界。
- **deep-wiki**:持久化 markdown 维基,用于跨会话积累和保留项目知识。
- **deep-docs**:文档园艺和创作,扫描新鲜度和漂移。
- **deep-dashboard**:跨插件诊断和 harness 遥测。
- **deep-memory**:跨项目语义记忆卡,用于可复用上下文。
- **deep-evolve**:自主实验循环,具有适应度测量和并行 N 种子探索。
- **deep-goal**:用于长期请求的目标条件编译器。
- **deep-model-router**:模型、努力级别和审查深度的风险感知路由。
运行时表面包括 Claude Code 和 Codex 的原生市场支持、Grok 的插件特定适配器,以及可被其他有能力的 AI 代理消费的可移植技能契约。
该架构遵循 Harness 工程原则(Agent = Model + Harness),在计算和控制平面之间映射指南和传感器。插件通过接收信封和健康报告交换数据,实现跨插件反馈,例如审查发现指导进化实验,进化见解反馈到研究上下文中。
在 Claude Code 上安装使用 `/plugin marketplace add` 和 `/plugin install`。每个插件可以独立安装;三个核心插件(deep-work、deep-review、deep-loop)覆盖大多数开发工作流。
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