deep-suite

Deep Suite est une couche de harnais pour les agents de codage IA qui structure et vérifie le développement logiciel agentique. Elle répond à des défaillances prévisibles — omission de la recherche, édition excessive, approbation de son propre travail, perte de contexte entre les sessions — en imposant un flux plan d'abord, une revue indépendante, une orchestration durable et une capitalisation persistante des connaissances. La suite se compose de dix plugins composables, chacun résolvant un problème spécifique : - deep-work : protocole de développement fondé sur les preuves imposant Brainstorm → Research → Spec → Plan → Implement → Test → Integrate, avec TDD et édition verrouillée par phases. - deep-review : évaluateur indépendant utilisant un modèle de réviseur distinct, éliminant le biais d'auto-approbation par séparation Générateur-Évaluateur. - deep-loop : orchestration durable multi-sessions avec contrôle par propositions uniquement et frontières conditionnées par des preuves. - deep-wiki : wiki markdown persistant pour accumuler et conserver les connaissances du projet entre les sessions. - deep-docs : jardinage et rédaction de documentation, avec analyse de fraîcheur et de dérive. - deep-dashboard : diagnostics inter-plugins et télémétrie du harnais. - deep-memory : fiches de mémoire sémantique inter-projets pour un contexte réutilisable. - deep-evolve : boucles d'expérimentation autonomes avec mesure de fitness et exploration parallèle à N graines. - deep-goal : compilateur de conditions d'objectif pour les demandes de longue durée. - deep-model-router : routage tenant compte du risque des modèles, des niveaux d'effort et de la profondeur de revue. Les surfaces d'exécution incluent la prise en charge native de la place de marché pour Claude Code et Codex, un adaptateur spécifique au plugin pour Grok, et des contrats de compétences portables consommables par d'autres agents IA compétents. L'architecture suit les principes de Harness Engineering (Agent = Model + Harness), en mappant Guides et Sensors à travers les plans de contrôle computationnel et inférentiel. Les plugins échangent des données via des enveloppes de reçu et des rapports de santé, permettant un retour inter-plugins : par exemple, des constats de revue orientent des expériences d'évolution, et des perspectives évoluées alimentent en retour le contexte de recherche. L'installation sur Claude Code utilise /plugin marketplace add et /plugin install. Chaque plugin peut être installé indépendamment ; les trois plugins principaux (deep-work, deep-review, deep-loop) couvrent la plupart des flux de développement.