deep-suite

Deep Suite es una capa de harness para agentes de codificación con IA que estructura y verifica el desarrollo de software agéntico. Aborda fallos predecibles —omitir la investigación, editar en exceso, aprobar su propio trabajo, perder el contexto entre sesiones— al imponer un flujo que prioriza el plan, revisión independiente, orquestación duradera y captura persistente de conocimiento. La suite consta de diez plugins componibles, cada uno resuelve un problema específico: - deep-work: Protocolo de Desarrollo Impulsado por Evidencia que impone Lluvia de ideas → Investigación → Especificación → Plan → Implementación → Prueba → Integración, con TDD y edición bloqueada por fases. - deep-review: Evaluador independiente que usa un modelo revisor separado, eliminando el sesgo de autoaprobación mediante la separación Generador-Evaluador. - deep-loop: Orquestación duradera de múltiples sesiones con control solo de propuestas y límites con validación de pruebas. - deep-wiki: Wiki persistente en markdown para acumular y retener conocimiento del proyecto entre sesiones. - deep-docs: Jardinería y autoría de documentos, escaneando frescura y deriva. - deep-dashboard: Diagnósticos entre plugins y telemetría del harness. - deep-memory: Tarjetas de memoria semántica entre proyectos para contexto reutilizable. - deep-evolve: Bucles de experimentación autónomos con medición de aptitud y exploración paralela de N semillas. - deep-goal: Compilador de condiciones de objetivo para solicitudes de larga duración. - deep-model-router: Enrutamiento consciente del riesgo de modelos, niveles de esfuerzo y profundidad de revisión. Las superficies de ejecución incluyen soporte nativo de marketplace para Claude Code y Codex, un adaptador específico de plugin para Grok, y contratos de habilidades portables que pueden consumir otros agentes de IA capaces. La arquitectura sigue los principios de Ingeniería de Harness (Agente = Modelo + Harness), mapeando Guías y Sensores a través de planos de control computacional e inferencial. Los plugins intercambian datos mediante sobres de recibo e informes de estado, lo que permite retroalimentación entre plugins, como hallazgos de revisión que dirigen experimentos de evolución e ideas evolucionadas que retroalimentan el contexto de investigación. La instalación en Claude Code usa /plugin marketplace add y /plugin install. Cada plugin se puede instalar de forma independiente; los tres plugins principales (deep-work, deep-review, deep-loop) cubren la mayoría de los flujos de trabajo de desarrollo.