pedalboard

Pedalboard 是 Spotify 音频智能实验室开发的 Python 库，用于处理音频：读取、写入、渲染和应用效果。它支持常见音频文件格式和一系列内置效果，并能加载第三方 VST3 和音频单元乐器及效果。 README 中描述的关键功能包括： - 音频 I/O 工具（pedalboard.io）：在所有平台上无需额外依赖即可读写 AIFF、FLAC、MP3、OGG 和 WAV；其他格式如 AAC、AC3 和 WMA 取决于平台；支持 O(1) 内存使用的实时重采样；通过 AudioStream 实现实时音频效果。 - 内置效果：吉他风格效果（Chorus、Distortion、Phaser、Clipping）、响度和动态效果（Compressor、Gain、Limiter）、均衡器和滤波器（HighpassFilter、LadderFilter、LowpassFilter）、空间效果（Convolution、Delay、Reverb）、音高效果（PitchShift）、有损压缩（GSMFullRateCompressor、MP3Compressor）以及质量降低效果（Resample、Bitcrush）。 - 插件支持：通过 pedalboard.load_plugin 在 macOS、Windows 和 Linux 上加载 VST3 乐器和效果；在 macOS 上支持音频单元。 - 性能和线程：释放 Python GIL 以使用多 CPU 核心；README 指出单线程处理在单一变换上比 pySoX 快达 300 倍，比 SoxBindings 快 2-5 倍，文件读取在许多情况下比 librosa.load 快达 4 倍。 - TensorFlow 兼容性：可用于 tf.data 流水线。 通过 pip 安装（pip install pedalboard），提供 Linux（manylinux 和 musllinux，x86_64 和 aarch64）、macOS（Intel 和 Apple Silicon）以及 Windows（amd64）的平台轮子。README 标明已测试 Python 3.10 至 3.15 版本。 README 中的示例涵盖快速入门（通过 Pedalboard 读写 WAV 文件）、构建吉他风格效果链、加载 VST3 或音频单元插件并渲染 MIDI 到音频、使用 Mix 插件创建并行效果链、用 AudioStream 处理实时音频，以及在 tf.data 流水线中使用 Pedalboard。 Pedalboard 采用 GPLv3 许可，并捆绑多个静态编译库，包括 JUCE 6、VST3 SDK、Rubber Band、FFTW、libmp3lame、libgsm 和 dr_wav，每个库都有各自的许可条款，详见 README。