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Agent Skills for Context Engineering 是一个专注于上下文工程和驾驭工程的开源技能集合，旨在构建生产级AI Agent系统。它通过精心策划系统提示、工具定义、检索文档、消息历史和工具输出，来解决语言模型有限注意力预算的管理挑战。 该仓库将技能组织为多个类别。基础技能涵盖上下文基础、中间丢失等退化模式以及压缩策略。架构技能涉及多智能体模式、长程提示、记忆系统、工具设计、基于文件系统的上下文和托管Agent。操作技能包括上下文优化、潜在简报、评估框架、LLM-as-a-Judge技术、驾驭工程和自我改进循环。其他技能涵盖项目开发方法论和用于认知架构的BDI心智状态。 这些技能遵循渐进式披露设计：Agent在启动时仅加载技能名称和描述，完整内容按需激活。它们与平台无关，可在Claude Code、Cursor、Codex以及其他支持Agent Skills规范的主机上运行。安装方式包括作为Claude Code插件市场或通过Open Plugins用于Cursor和Codex。 示例展示了结合多种技能的完整系统设计，包括数字大脑个人操作系统、X-to-book多智能体系统、LLM-as-judge评估工具、书籍SFT训练流程以及长程提示实验室。研究者目录提供了一个基于文件的操作系统，用于将外部研究转化为技能变更，并附有前沿模型在技能路由准确性上的基准测试结果。