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Agent Skills for Context Engineering es una colección abierta de skills centrada en la ingeniería de contexto y la ingeniería de harness para construir sistemas de agentes de IA de nivel de producción. Aborda el desafío de gestionar el presupuesto de atención limitado de un modelo de lenguaje mediante la curación cuidadosa de prompts de sistema, definiciones de herramientas, documentos recuperados, historial de mensajes y salidas de herramientas. El repositorio organiza las skills en varias categorías. Las skills fundamentales cubren los fundamentos del contexto, patrones de degradación como lost-in-the-middle y estrategias de compresión. Las skills arquitectónicas abordan patrones multiagente, prompting de horizonte largo, sistemas de memoria, diseño de herramientas, contexto basado en filesystem y agentes alojados. Las skills operativas incluyen optimización de contexto, latent briefing, marcos de evaluación, técnicas de LLM-as-a-Judge, ingeniería de harness y bucles de automejora. Otras skills cubren metodología de desarrollo de proyectos y estados mentales BDI para arquitectura cognitiva. Las skills siguen un diseño de divulgación progresiva: los agentes cargan solo los nombres y descripciones de las skills al iniciarse, y el contenido completo se activa bajo demanda. Son independientes de la plataforma y funcionan en Claude Code, Cursor, Codex y otros hosts que admitan la especificación Agent Skills. La instalación está disponible como un marketplace de plugins de Claude Code o mediante Open Plugins para Cursor y Codex. Los ejemplos demuestran diseños de sistemas completos que combinan múltiples skills, incluido un sistema operativo personal de cerebro digital, un sistema multiagente de X a libro, herramientas de evaluación LLM-as-judge, un pipeline de entrenamiento SFT de libros y un laboratorio de prompts de horizonte largo. Un directorio de investigadores proporciona un sistema operativo basado en archivos para convertir la investigación externa en cambios de skills, con resultados de referencia sobre la precisión del enrutamiento de skills en modelos de frontera.