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Agent Skills for Context Engineering est une collection ouverte de compétences axées sur l'ingénierie du contexte et l'ingénierie du harnais pour la construction de systèmes d'agents IA de qualité production. Elle répond au défi de la gestion du budget d'attention limité d'un modèle de langage grâce à une curation soignée des invites système, des définitions d'outils, des documents récupérés, de l'historique des messages et des sorties d'outils. Le référentiel organise les compétences en plusieurs catégories. Les compétences fondamentales couvrent les fondamentaux du contexte, les schémas de dégradation comme le lost-in-the-middle et les stratégies de compression. Les compétences architecturales traitent des schémas multi-agents, de l'incitation à long horizon, des systèmes de mémoire, de la conception d'outils, du contexte basé sur le système de fichiers et des agents hébergés. Les compétences opérationnelles incluent l'optimisation du contexte, le briefing latent, les cadres d'évaluation, les techniques de LLM-as-a-Judge, l'ingénierie du harnais et les boucles d'auto-amélioration. Des compétences supplémentaires couvrent la méthodologie de développement de projet et les états mentaux BDI pour l'architecture cognitive. Les compétences suivent une conception à divulgation progressive : les agents ne chargent que les noms et descriptions des compétences au démarrage, le contenu complet étant activé à la demande. Elles sont indépendantes de la plateforme et fonctionnent avec Claude Code, Cursor, Codex et d'autres hôtes prenant en charge la spécification Agent Skills. L'installation est disponible sous forme de marketplace de plugins Claude Code ou via Open Plugins pour Cursor et Codex. Des exemples démontrent des conceptions de systèmes complètes combinant plusieurs compétences, notamment un système d'exploitation personnel de cerveau numérique, un système multi-agent X-to-book, des outils d'évaluation LLM-as-judge, un pipeline d'entraînement SFT de livres et un laboratoire d'incitation à long horizon. Un répertoire de chercheurs fournit un système d'exploitation basé sur des fichiers pour transformer la recherche externe en modifications de compétences, avec des résultats de référence pour la précision du routage des compétences sur les modèles de pointe.