mlr3summary

mlr3summary 是一个 R 语言包，旨在为基于 mlr3 生态系统的机器学习模型提供简洁且信息丰富的摘要。受传统广义线性模型摘要输出的启发，它将通用模型详情、残差、性能指标、复杂度、特征重要性以及部分依赖效应整合到一个统一的视图中。它与 mlr3 的任务 (tasks)、学习器 (learners) 和重采样策略 (resampling strategies) 集成，用于计算准确率 (accuracy)、AUC、F-beta、Brier 分数和 MCC 等统计量，以及标准差和可视化效应图。