好开源，值得被发现。

HugoBlox 是开源框架，用于从结构化 Markdown 构建专业网站。它结合了 Hugo 和 Tailwind CSS，让用户选择模板、通过 AI（Hugo Chat）生成页面，并免费部署。所有内容以纯 Markdown 文件形式保存，拥有完全的控制权和可移植性。

Apache Spark 是一个专为大规模数据处理设计的统一分析引擎，提供高级 API 和针对通用计算图的优化引擎。

theme61 是一个R包，用于创建遵循e61 Institute风格的图形。提供了用于制作美观图的函数，并提供访问Institute的颜色 palet的方便访问。文档可在包网站上获取。

微软推出的免费12周26课经典机器学习课程，使用Scikit-learn，包含测验、实践项目、作业、Python和R课程及多语言翻译。

CatBoost是Yandex开发的开源梯度提升库，支持分类、回归和排序，原生处理类别特征，支持CPU/GPU训练、Apache Spark分布式训练，并提供Python、R、Java和C++接口。

LightGBM 是一个基于决策树算法的快速、分布式且高性能的梯度提升框架，针对效率和大规模数据进行了优化。

一个包含统计、机器学习、经济学和数学文章与实验的个人仓库，专注于清晰、实用的复杂主题解释。

mlr3summary 是一个 R 语言包，旨在为基于 mlr3 生态系统的机器学习模型提供简洁且信息丰富的摘要，其灵感源自经典的广义线性模型摘要输出。