dense-mem

Dense-Mem 是一个面向 AI 智能体的独立 HTTP MCP 记忆服务器。它暂存精确证据，通过经过验证的服务器策略推导语义状态，并返回带有图状关系句柄的活跃证据上下文。PostgreSQL 配合 pgvector 作为知识、生命周期、来源追踪、搜索、授权和审计的持久权威；Redis 仅用于多实例部署中的协调。单节点部署可以使用进程本地协调。 该服务器在 `/mcp` 暴露 Streamable HTTP MCP 端点，在 `/ui` 提供第一方用户门户，在 `/control/api/*` 提供私有控制门户，并提供健康/就绪检查。它支持诸如 `remember`、`retract_evidence`、`correct_relationship`、`recall_memory`、`trace_memory` 等工具，以及评估镜像中的若干仅用于评估的工具。 关键特性包括仅追加的证据生命周期、基于所有者的授权、受支持门控的召回（候选和假设默认被排除）、冲突检测，以及用于语义提交的确定性服务器策略。系统支持直接证据取代、带版本控制的关系纠正，以及幂等操作。 快速开始使用 Docker Compose 配合 PostgreSQL 和 pgvector。完全本地化部署可以使用 Ollama 进行嵌入和验证。该项目是一篇关于超越 RAG 的受治理企业 AI 记忆的研究预印本的一部分。 可选的 Prometheus 遥测和 Grafana 仪表板可通过 overlay compose 文件获得。发布镜像会在数据库会话锁下自动应用待处理的迁移。身份验证为每个团队、身份、成员关系和永久所有者别名解析出一个不可变的执行者。