इस प्रोजेक्ट के बारे में

Dense-Mem एक स्टैंडअलोन HTTP MCP मेमोरी सर्वर है जो AI एजेंट्स के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह सटीक साक्ष्य को स्टेज करता है, मान्य सर्वर नीति के माध्यम से सिमेंटिक स्थिति प्राप्त करता है, और ग्राफ-आकार के रिलेशनशिप हैंडल के साथ सक्रिय साक्ष्य संदर्भ लौटाता है। pgvector के साथ PostgreSQL ज्ञान, जीवनचक्र, उत्पत्ति, खोज, प्राधिकरण और ऑडिट के लिए टिकाऊ प्राधिकारी के रूप में कार्य करता है; Redis का उपयोग केवल मल्टी-इंस्टेंस परिनियोजन में समन्वय के लिए किया जाता है। सिंगल-नोड परिनियोजन प्रोसेस-लोकल समन्वय का उपयोग कर सकता है। सर्वर `/mcp` पर एक Streamable HTTP MCP एंडपॉइंट, `/ui` पर एक फर्स्ट-पार्टी यूज़र पोर्टल, `/control/api/*` पर एक निजी नियंत्रण पोर्टल, और हेल्थ/रेडीनेस चेक प्रदान करता है। यह `remember`, `retract_evidence`, `correct_relationship`, `recall_memory`, `trace_memory`, और मूल्यांकन इमेज में कई मूल्यांकन-केवल टूल्स जैसे टूल्स का समर्थन करता है। मुख्य विशेषताओं में अपेंड-ओनली साक्ष्य जीवनचक्र, स्वामी-आधारित प्राधिकरण, सपोर्ट-गेटेड रिकॉल (उम्मीदवार और परिकल्पनाएँ डिफ़ॉल्ट रूप से बाहर रखी जाती हैं), विरोध पहचान, और सिमेंटिक कमिट के लिए नियतात्मक सर्वर नीति शामिल हैं। सिस्टम प्रत्यक्ष साक्ष्य सुपरसेसन, संस्करण के साथ रिलेशनशिप सुधार, और आइडेम्पोटेंट ऑपरेशन का समर्थन करता है। क्विकस्टार्ट PostgreSQL और pgvector के साथ Docker Compose का उपयोग करता है। Ollama के साथ पूरी तरह से स्थानीय सेटअप एम्बेडिंग और सत्यापन के लिए संभव है। यह परियोजना RAG से परे शासित एंटरप्राइज़ AI मेमोरी पर एक शोध प्रीप्रिंट का हिस्सा है। वैकल्पिक Prometheus टेलीमेट्री और Grafana डैशबोर्ड ओवरले कंपोज़ फ़ाइलों के माध्यम से उपलब्ध हैं। रिलीज़ इमेज डेटाबेस सत्र लॉक के तहत लंबित माइग्रेशन को स्वचालित रूप से लागू करती है। प्रमाणीकरण प्रति टीम, पहचान, सदस्यता, और स्थायी स्वामी उपनाम के लिए एक अपरिवर्तनीय अभिनेता को हल करता है।