好开源，值得被发现。

MCP服务器通过20个无需认证的工具向AI助手提供瑞士联邦地理数据（地图、高程、地理编码、STAC、WMTS、OEREB）。

ARR-MCP 是一个 MCP 服务器，将 Claude、Cursor、VS Code 等 MCP 客户端连接到 *Arr 媒体栈（Sonarr、Radarr、Prowlarr、Bazarr、qBittorrent、NZBGet），支持多实例、权限控制，并提供 246 个读写工具。

MCP运行时证据（MCP-RE）是一款针对Model Context Protocol的安全扩展，通过HTTP消息签名和mTLS为工具调用提供运行时证据，防止伪造、重放攻击和数据篡改。

面向 AI 的中文纯文本 roguelike《忒修斯之脑》：通过 MCP stdio 游玩，核心是转世、记忆与不可逆机化，零依赖，含 CLI、HTTP 桥和完整英译。

一个非官方的 MCP 服务器，为 AI 助手提供七个只读工具，可搜索、列出和读取任何 Fumadocs 文档站点，可通过单个 npx 命令针对已部署的 URL 或本地 docs 仓库工作。

nanobot 是一个用 Python 编写的超轻量级、自托管个人 AI Agent 框架，配备 WebUI、终端界面，并支持多种聊天应用的集成。

Microsoft 365 CopilotにローカルPCのファイル操作やPython実行、Office編集など100以上のツールを提供するMCPサーバー。追加ライセンス不要で、社内DB接続やOCR、自律エージェント化を可能にします。

MCP Arcade 是一个命令行测试工具，它对 MCP 服务器运行一小套称为 atoms 的实验，并通过 JSON‑RPC 通信和沙箱文件变化来判断结果，而非依赖工具描述或模型文字。

一个可自托管的抖音与TikTok数据API，支持获取作品、个人资料、评论、合集、粉丝/关注列表，并可下载无水印视频与图集。具备自修复身份池、PostgreSQL归档、REST API、MCP服务器、CLI和Web控制台。

jarvis (PyPI 名称 jarvis-mcp) 是一个面向编程智能体的本地优先代码智能层。它作为一个 MCP 服务器，通过预计算 SCIP 导航、Tree-sitter 语法基准、Zoekt 词法搜索及可选的语义向量，为 Claude Code 等客户端提供九种只读工具，且所有数据均保存在本地。

Mediabox MCP 是一个自托管媒体服务器堆栈，通过 Model Context Protocol (MCP) 实现 AI 驱动的管理，提供 Tauri 桌面应用、CLI 向导和无头服务器，可通过 MCP 客户端或 Telegram 机器人控制 Jellyfin、Sonarr、Radarr、qBittorrent 和 PyLoad。

一个MCP服务器和CLI工具，利用tree-sitter为20多种语言的代码库提供结构图谱，与基于grep的探索相比，可将令牌使用量减少多达75%。

TruePPM 是一个基于 Apache-2.0 协议的开源项目组合管理平台，核心为支持关键路径法和蒙特卡洛风险分析的调度引擎，提供 Gantt 图、Kanban 板、冲刺规划及 RBAC 等功能。目前处于预发布阶段，0.4 beta 版本正在开发中。

MCP Hub 是最大的开源模型上下文协议（MCP）服务器目录，聚合了来自多个来源的 8000 多个服务器，提供全文搜索、验证和 GitHub 集成功能。

一个将 ChatGPT 网页订阅用作 Codex 编码会话的规划与审查大脑、由 Codex 负责执行的桥梁。具备只读 MCP 桥接、OAuth 2.1 安全、Cloudflare 隧道和一次性配对码。

godot-mcp-bridge 是一个为 Godot 4 设计的 MCP 服务器，为 AI 客户端提供对 Godot 编辑器的双向控制，具备实时树编辑、步进调试器以及 231 个专业工具。

mcp-vst-sidechain 是一个 MCP 桥接工具，允许 AI 代理通过语义参数映射层控制 VST3/AU 插件，并利用闭环系统进行音频测量与调优。

Poolstatis 是一个以代理为原生的产品分析系统，模仿 PostHog，主要通过 MCP 为编码代理设计，具备语义指标、漏斗、会话重放、A/B 测试及面向人类的答案优先分析界面。

nexus-rider 是一个 JetBrains Rider 插件，充当 MCP 代理服务器，将 AI 工具调用转发至 Unreal Engine (UE) 实例中的 NexusLink。

npm/PyPI 包和 MCP 服务器，用于查询巴西国家共同课程基础（BNCC）。内置数据包含来自 MEC/CNE 的 1,721 项经核验的学习内容，零运行时依赖。可用于通过 MCP 将 BNCC 集成到 TypeScript、Python 应用或 AI 代理中。