keras

Keras 3 是一个高级深度学习框架，旨在提供跨多个后端的灵活性和性能。它支持使用 JAX、TensorFlow 和 PyTorch 进行训练和推理，并为 OpenVINO 提供额外的仅推理支持。 核心能力包括： - 多后端支持：用户可以在 JAX、TensorFlow 和 PyTorch 之间切换，以利用特定框架的优势，例如 JAX 的性能或 TensorFlow 的生产生态系统。 - 广泛的应用范围：支持开发用于计算机视觉、自然语言处理、音频处理、时间序列预测和推荐系统的模型。 - 互操作性：Keras 模型可以集成到原生 PyTorch Modules 或 JAX 原生模型函数中。它还支持各种格式的数据集，包括 tf.data.Dataset 和 PyTorch DataLoaders。 - 可扩展性：旨在实现从本地笔记本电脑到大型 GPU 或 TPU 集群的扩展。 - 向后兼容性：在使用 TensorFlow 后端时，可作为 tf.keras 的直接替代方案。