इस प्रोजेक्ट के बारे में
Keras 3 एक हाई-लेवल डीप लर्निंग फ्रेमवर्क है जिसे कई बैकएंड्स में लचीलेपन और प्रदर्शन के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह ट्रेनिंग और इन्फरेंस के लिए JAX, TensorFlow, और PyTorch का समर्थन करता है, साथ ही OpenVINO के लिए अतिरिक्त इन्फरेंस-ओनली सपोर्ट प्रदान करता है।
मुख्य क्षमताओं में शामिल हैं:
- मल्टी-बैकएंड सपोर्ट: उपयोगकर्ता विशिष्ट फ्रेमवर्क लाभों का लाभ उठाने के लिए JAX, TensorFlow, और PyTorch के बीच स्विच कर सकते हैं, जैसे कि JAX का प्रदर्शन या TensorFlow का प्रोडक्शन इकोसिस्टम।
- व्यापक अनुप्रयोग रेंज: यह कंप्यूटर विज़न, नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग, ऑडियो प्रोसेसिंग, टाइमसीरीज फोरकास्टिंग और रिकमेंडर सिस्टम के लिए मॉडल विकसित करने का समर्थन करता है।
- इंटरऑपरेबिलिटी: Keras मॉडल को नेटिव PyTorch Modules या JAX-नेटिव मॉडल फंक्शन्स में एकीकृत किया जा सकता है। यह tf.data.Dataset और PyTorch DataLoaders सहित विभिन्न फॉर्मेट के डेटासेट का भी समर्थन करता है।
- स्केलेबिलिटी: इसे लोकल लैपटॉप से लेकर बड़े GPU या TPU क्लस्टर्स तक स्केल करने के लिए डिज़ाइन किया गया है।
- बैकवर्ड कम्पैटिबिलिटी: TensorFlow बैकएंड का उपयोग करते समय यह tf.keras के ड्रॉप-इन रिप्लेसमेंट के रूप में कार्य करता है।