প্রকল্প সম্পর্কে
Keras 3 হলো একটি উচ্চ-স্তরের ডিপ লার্নিং ফ্রেমওয়ার্ক যা একাধিক ব্যাকএন্ডের মাধ্যমে নমনীয়তা এবং পারফরম্যান্সের জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। এটি প্রশিক্ষণ এবং ইনফারেন্সের জন্য JAX, TensorFlow এবং PyTorch সমর্থন করে, সাথে OpenVINO-এর জন্য অতিরিক্ত ইনফারেন্স-অনলি সমর্থন প্রদান করে।
এর মূল সক্ষমতাগুলোর মধ্যে রয়েছে:
- মাল্টি-ব্যাকএন্ড সমর্থন: ব্যবহারকারীরা JAX-এর পারফরম্যান্স বা TensorFlow-এর প্রোডাকশন ইকোসিস্টেমের মতো নির্দিষ্ট ফ্রেমওয়ার্কের সুবিধা নিতে JAX, TensorFlow এবং PyTorch-এর মধ্যে পরিবর্তন করতে পারেন।
- বিস্তৃত প্রয়োগ ক্ষেত্র: এটি কম্পিউটার ভিশন, ন্যাচারাল ল্যাঙ্গুয়েজ প্রসেসিং, অডিও প্রসেসিং, টাইমসিরিজ ফোরকাস্টিং এবং রিকমেন্ডার সিস্টেমের মডেল তৈরির কাজ সমর্থন করে।
- ইন্টারঅপারেবিলিটি: Keras মডেলগুলোকে নেটিভ PyTorch Modules বা JAX-নেটিভ মডেল ফাংশনের সাথে একীভূত করা সম্ভব। এটি tf.data.Dataset এবং PyTorch DataLoaders-সহ বিভিন্ন ফরম্যাটের ডেটাসেট সমর্থন করে।
- স্কেলেবিলিটি: এটি লোকাল ল্যাপটপ থেকে শুরু করে বড় GPU বা TPU ক্লাস্টার পর্যন্ত স্কেল করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে।
- ব্যাকওয়ার্ড কম্প্যাটিবিলিটি: TensorFlow ব্যাকএন্ড ব্যবহার করার সময় এটি tf.keras-এর বিকল্প হিসেবে সরাসরি ব্যবহার করা যায়।