这个项目能做什么

《Python - 100天从新手到大师》是由开发者骆昊（Jack Fraser）编写并开源的一套系统性Python学习教程，以Markdown文档形式组织，按天拆解课程进度。 **课程内容结构**： **Day 01~20：Python语言基础** 从Python简介、环境安装、变量与运算符、分支与循环结构开始，逐步深入列表、元组、字符串、集合、字典等常用数据结构，再讲解函数定义与模块管理、高阶函数与Lambda表达式、装饰器与递归，最后进入面向对象编程（类与对象、继承与多态）。 **Day 21~30：Python语言应用** 涵盖文件读写与异常处理、JSON序列化、CSV/Excel/Word/PDF/PowerPoint文件操作、图像处理和邮件发送，以及正则表达式的应用。 **Day 31~35：其他相关内容** 包括Python语言进阶（迭代器、生成器、并发编程）、Web前端入门（HTML/CSS/JavaScript/Vue.js/Element/Bootstrap）和Linux操作系统使用。 **Day 36~45：数据库基础和进阶** 系统讲解关系型数据库和MySQL，包括DDL/DML/DQL/DCL语句、窗口函数、JSON类型、视图/函数/存储过程、索引优化，以及Python接入MySQL和Hive实战。 **Day 46~60：实战Django** 从Django快速上手到深入模型、静态资源、Cookie/Session、报表生成（Excel/PDF/ECharts）、日志与调试工具栏、中间件、前后端分离开发、RESTful架构与DRF（Django REST Framework）、缓存（Redis）、异步任务（Celery）、单元测试及项目上线部署。 **Day 61~65：网络数据采集** 介绍网络爬虫概念与合法性、requests抓取数据、页面解析（正则/XPath/CSS选择器）、并发编程（多线程/多进程/异步I/O）、Selenium动态内容抓取及Scrapy框架。 **Day 66~80：Python数据分析** 使用Anaconda和Jupyter Lab环境，深入学习NumPy（数组运算、广播机制、矩阵操作）和pandas（Series/DataFrame、数据清洗、透视表、时间序列），以及Matplotlib和Seaborn数据可视化。 **Day 81~90：机器学习** 涵盖kNN、决策树与随机森林、朴素贝叶斯、回归模型（线性/逻辑/多项式）、K-Means聚类、集成学习（AdaBoost/GBDT/XGBoost/LightGBM）、神经网络和自然语言处理入门（词袋模型、词向量、RNN、Seq2Seq、Transformer）。 **Day 91~100：团队项目开发** 介绍瀑布模型与敏捷开发（Scrum）、项目团队协作规范（代码审查、版本控制、缺陷管理）、Docker容器技术与Kubernetes编排、MySQL性能优化、REST API设计、电商网站技术要点、项目部署上线与性能调优，以及面试辅导。 该项目同时配套有B站视频课程和知乎专栏，适合从零基础到进阶的Python学习者系统使用。