python-100-days

『Python - 100日で初心者をマスターする』は、開発者の駱昊（Jack Fraser）によって執筆・オープンソース化された体系的なPython学習チュートリアルで、Markdownドキュメント形式で構成され、日別にコース進行を分解しています。 **课程内容構造**： **Day 01〜20：Python言語基礎** Pythonの紹介、環境インストール、変数と演算子、分岐とループ構造から始め、リスト、タプル、文字列、セット、辞書などの一般的なデータ構造を段階的に深く理解し、関数定義とモジュール管理、高階関数とLambda式、デコレータと再帰を解説し、最後にオブジェクト指向プログラミング（クラスとオブジェクト、継承とポリモーフィズム）に進みます。 **Day 21〜30：Python言語応用** ファイル読み書きと例外処理、JSONシリアライズ、CSV/Excel/Word/PDF/PowerPointファイル操作、画像処理とメール送信、および正規表現の応用をカバーします。 **Day 31〜35：その他の関連内容** Python言語の応用（イテレータ、ジェネレータ、並行プログラミング）、Webフロントエンド入門（HTML/CSS/JavaScript/Vue.js/Element/Bootstrap）、Linuxオペレーティングシステムの使用を含みます。 **Day 36〜45：データベース基礎と応用** リレーショナルデータベースとMySQLを体系的に解説し、DDL/DML/DQL/DCL文、ウィンドウ関数、JSON型、ビュー/関数/ストアドプロシージャ、インデックス最適化、およびPythonによるMySQLとHiveへの接続実戦を含みます。 **Day 46〜60：実践Django** Djangoのクイックスタートからモデル、静的リソース、Cookie/Session、レポート生成（Excel/PDF/ECharts）、ログとデバッグツールバー、ミドルウェア、フロントエンドとバックエンドの分離開発、RESTfulアーキテクチャとDRF（Django REST Framework）、キャッシュ（Redis）、非同期タスク（Celery）、ユニットテスト、およびプロジェクトのオンラインデプロイまでをカバーします。 **Day 61〜65：ネットワークデータ収集** Webクローラの概念と合法性、requestsによるデータ取得、ページ解析（正規表現/XPath/CSSセレクタ）、並行プログラミング（マルチスレッド/マルチプロセス/非同期I/O）、Seleniumによる動的コンテンツ取得、およびScrapyフレームワークを紹介します。 **Day 66〜80：Pythonデータ分析** AnacondaとJupyter Lab環境を使用し、NumPy（配列演算、ブロードキャストメカニズム、行列操作）とpandas（Series/DataFrame、データクリーニング、ピボットテーブル、時系列）を深く学習し、MatplotlibとSeabornによるデータ可視化を扱います。 **Day 81〜90：機械学習** kNN、決定木とランダムフォレスト、ナイーブベイズ、回帰モデル（線形/ロジスティック/多項式）、K-Meansクラスタリング、アンサンブル学習（AdaBoost/GBDT/XGBoost/LightGBM）、ニューラルネットワーク、および自然言語処理入門（ボキャブラリバッグモデル、単語ベクトル、RNN、Seq2Seq、Transformer）をカバーします。 **Day 91〜100：チームプロジェクト開発** ウォーターフォールモデルとアジャイル開発（Scrum）、プロジェクトチーム協業規範（コードレビュー、バージョン管理、欠陥管理）、Dockerコンテナ技術とKubernetesオーケストレーション、MySQLパフォーマンス最適化、REST API設計、ECサイト技術のポイント、プロジェクトデプロイとパフォーマンスチューニング、および面接指導を紹介します。 本プロジェクトはBilibiliの動画コースと知乎のカラムも併設しており、ゼロ基礎から上級者までのPython学習者が体系的に使用できます。