منصوبے کے بارے میں

# Python - 100 دن: نويں سے ماہر تک یہ پائتھن سیکھنے کا ایک جامع اور منظم ٹیوٹوریل ہے جسے 骆昊 (Jack Fraser) نے لکھا ہے۔ یہ مارک ڈاؤن فارمیٹ میں دستیاب ہے اور 100 دنوں میں پائتھن سیکھنے کی مکمل رہنمائی فراہم کرتا ہے۔ ## روزانہ کی تقسیم ### دن 01-20: بنیادی پائتھن پائتھن کا تعارف، انسٹالیشن، متغیرات، آپریٹرز، شرطیں، لوپس، لسٹس، ٹیپلز، اسٹرنگز، سیٹس، ڈکشنریز، فنکشنز، ماڈیولز، ہائی آرڈر فنکشنز، ڈیکوریٹرز، ریکرشن، اور OOP (Classes, Inheritance, Polymorphism) ### دن 21-30: پائتھن کے اطلاق فائل آپریشنز، exception handling, JSON, CSV, Excel, Word, PDF, images, email, regex ### دن 31-35: اضافی مواد iterators, generators, concurrent programming, HTML/CSS/JavaScript, Vue.js, Element, Bootstrap, Linux commands ### دن 36-45: ڈیٹا بیس MySQL، DDL/DML/DQL/DCL، window functions, JSON type, views, functions, stored procedures, indexes, Python + MySQL integration, Hive ### دن 46-60: Django فریم ورک Django models, static resources, cookies/sessions, reports (Excel/PDF/ECharts), logging, middleware, frontend-backend separation, RESTful APIs, DRF, caching (Redis), async tasks (Celery), unit testing, deployment ### دن 61-65: ویب اسکرپنگ 爬虫 concepts, requests library, page parsing (regex/XPath/CSS selectors), concurrent programming (multi-threading/multi-processing/async I/O), Selenium, Scrapy ### دن 66-80: ڈیٹا ایکسپلوریشن NumPy arrays, broadcasting, matrix operations; pandas Series/DataFrame, data cleaning, pivot tables, time series; Matplotlib, Seaborn visualization ### دن 81-90: مشین لرننگ kNN, decision trees, random forests, naive Bayes, linear/logistic/polynomial regression, K-Means clustering, ensemble methods (AdaBoost/GBDT/XGBoost/LightGBM), neural networks, NLP basics (bag of words, word embeddings, RNN, Seq2Seq, Transformers) ### دن 91-100: ٹیم پروجیکٹ Waterfall vs Agile (Scrum), team collaboration, code review, version control, Docker, Kubernetes, MySQL optimization, REST API design, e-commerce tech, deployment, performance tuning, interview prep ## وسائل - Bilibili پر ویڈیو کورس - Zhihu专栏 - GitHub پر اوپن سورس یہ ٹیوٹوریل ان افراد کے لیے بہترین ہے جو پائتھن سے لے کر AI تک مکمل راستہ طے کرنا چاہتے ہیں۔