这个项目能做什么

《提示工程指南》是一个精心策划的资源集合，包含指南、论文、课程、笔记本和资源，专注于提示工程、上下文工程、检索增强生成（RAG）以及人工智能代理。它是研究人员和开发者深入了解并优化与大型语言模型（LLM）交互的教育参考资源。 该指南涵盖零样本提示、少样本提示、思维链推理、自我一致性、提示链、思维树以及检索增强生成等基础主题。同时深入探讨自动提示工程、主动提示、方向性刺激提示、程序辅助语言模型、ReAct提示、多模态CoT以及基于图的提示等高级技术。 应用领域包括函数调用、代码生成、数据生成、用于RAG的合成数据集创建、分类、信息抽取、数学推理、文本摘要、问答以及对抗性提示。指南还提供了针对ChatGPT、GPT-4、Gemini、LLaMA、Code Llama、Mistral、Mixtral、OLMo、Phi-2和Flan等特定模型的指导。 附加资源包括一个拥有数百篇论文的精选库，涵盖概览、方法和专题汇编；按任务类型组织的提示枢纽；工具推荐；Jupyter笔记本；数据集；以及关于对抗性提示、事实性和偏见等方面的风险与滥用考量。 该指南可在 promptingguide.ai 在线访问，也可通过Node.js和pnpm本地运行。项目由团队积极维护，曾入选《华尔街日报》和《福布斯》等知名出版物。该项目采用MIT许可证发布。